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）＝p（{雨天，雪天}）＝p（{雨天}）＋p（{雪天}）＝0.2＋0.1＝0.3
这可以表述为：发生撑伞这一事件的概率为0.3。
大家可以观察这个例子，注意一下：相比文字，使用概率符号进行记述要简单得多。
总结一下上述的符号方法，用“事件”
来表示“发生的事情”
，可以得到如下图表：
概率p：“事件”
→“数值”
，“数值”
＝p（事件）
我们再来思考另一个代表性概率模型的例子：“掷骰子出现的点数”
的概率模型。
该案例中的基本事件为：
{1点，2点，3点，4点，5点，6点}
为了方便起见，“点”
字可以省略掉，只写出数字，为：
{1，2，3，4，5，6}
也就是说，可以将基本事件设为数字的集合。
那么，事件也将变为数字的集合，例如：
“偶数”
＝{2，4，6}
“4以下”
＝{1，2，3，4}
因此，在分配概率时，可以先自然地对基本事件的概率进行以下设定：
因此，对于事件，则可以确定为类似如下的形式：
在这里，将“偶数”
这一事件记作E，将“4以下”
这一事件记作F，则可以记为：
14-3概率与面积的性质相同
通过上一节中关于“基本事件”
“事件”
“概率”
的定义，我们可以了解到：概率具有与面积相同的性质。
关于掷骰子的概率模型，我们可以通过图表14-1来实际进行一下图解。
这与之前的讲解中多次出现的长方形分割图（可能性示意图）是完全相同的。
并且，用来表示事件F＝“4以下”
的概率的p（F），与表示长方形1到4部分面积的数值是一致的，这一点显而易见。
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