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接下来，需要指出的是，在这个案例中，客观概率与主观概率实际上是混在一起的。
表示类别的概率p是一个客观概率。
p＝0.4的含义可以解释为：譬如由这对夫妇来投一枚硬币，正面朝上的概率为0.4，而他们抛出了结果为“女孩”
，即概率为0.4的这一面。
这个结果对于任何人来说，都是一个客观的概率。
另一方面，先验概率和后验概率是依存于推算者心理的主观概率。
其实，只要想起，最初是通过“理由不充分原理”
，把先验概率设定为“对等”
的事实，就很容易想通了。
“只能先这么办了，暂时就先设定为对等吧”
，这也意味着“概率”
其实也是一种基于个人心里的想法，用“主观”
本身这个词来解释这一现象，应该还是比较贴切的吧。
4-6在计算“第二胎生女孩的概率”
时，使用“期待值”
我们通过计算得到的后验概率为：
（类别p＝0.4的后验概率）＝0.27
（类别p＝0.5的后验概率）＝0.33
（类别p＝0.6的后验概率）＝0.4
以上数值为各个类别的概率，换言之，也就是“概率的概率”
。
数值分为3部分、内容详细，十分难得。
但是，它并不能作为“第二胎生女孩的概率是多少”
这个问题的答案。
于是，让我们最后再来了解一下该如何回答这个问题吧。
在求“这对夫妇第二胎生女孩的概率”
时，需要用到“平均值”
这一概念。
由于这也是概率方面的平均值，专业上把这个数值称为“期待值”
。
关于期待值的具体内容将会在第18讲进行详细介绍，在这里暂且用图解的方式，对其含义进行简单说明。
首先，在表示所有可能发生的情况（生了女孩的情况）的长方形中，画出填入了后验概率的图。
这个图由3个长方形构成的。
左边的长方形：纵向长度为类别p＝0.4、横向长度为其后验概率0.27。
正中的长方形：纵向长度为类别p＝0.5、横向长度为其后验概率0.33。
右边的长方形：纵向长度为类别p＝0.6、横向长度为其后验概率0.4。
因此，各个长方形的面积如下：
左边的长方形→0.4×0.27＝0.108
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