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第1部 快速学习理解贝叶斯统计学的精髓(第4页)

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将两个类别的顾客,进一步按照“询问”

和“不询问”

的条件来分类,那么前文所述的两个大类别又可以细分为四个小类别,分别是:“来买东西的人询问店员”

“随便逛逛的人询问店员”

“来买东西的人不询问店员”

“随便逛逛的人不询问店员”

,如图表1-3所示。

图表1-3四种互不相同的可能性

一共存在四种可能性:来买东西的人询问店员(左上区域)、来买东西的人不询问店员(左下区域)、随便逛逛的人询问店员(右上区域)、随便逛逛的人不询问店员(右下区域)。

概率的具体计算方法将在第10讲中具体介绍,此处对于结论先进行说明:各个区域所表示的概率与每个长方形的面积相等。

长方形的面积可以用乘法求得,如图表1-4所示。

图表1-4四种互不相同的可能性各自所对应的概率

下面我们来确认一下,这四个“可能世界”

(所有可能发生的情况)的概率之和:

0.2×0.9=0.180.2×0.1=0.02

0.8×0.3=0.240.8×0.7=0.56

(0.18+0.02)+(0.24+0.56)=1

1-4第三步:通过观察到的行为,排除“不可能的情况”

下面,让我们进一步进行推测。

作为一名店员,现在你面临的情况是:顾客上前来打招呼。

这也意味着,你观察到了顾客的某一种行为。

这为“可能世界”

又增添了一条信息。

这条信息的内容是:“不询问店员”

的可能性消失了。

上一节中提到,在顾客类别包括“来买东西的人”

和“随便逛逛的人”

两类,顾客的行为包括“询问”

和“不询问”

两类的情况下,“可能世界”

共分为4种。

在现实世界中,因为已经观察到了“询问”

这一行为,因此“不询问”

这一行为覆盖的世界就不复存在了。

这意味着,“可能世界”

受到了限制。

下面我们借助图形来理解这一问题。

(图表1-5)

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