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第901章 养老贷公司寄来一封信说要退我一半服务费(第4页)

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里面定义了七个可测量维度:点击深度、平均耗时、失败率、人工介入响应时长、多端一致性、无障碍适配度、语义歧义指数。

附件是一段自研脚本,能模拟视障用户操作全流程,并生成可访问性报告。

林晚看着那些冰冷参数,忽然想起母亲手机里那张被放大到模糊的合同截图。

原来所谓“便捷”

,从来不是按钮的位置,而是系统愿不愿意,为那个迟疑的、颤抖的、不敢问第二次的人,多留一盏灯。

他们开始共同起草《App金融信贷违规治理操作指引(试行)》。

这不是一份处罚手册,而是一份“校准说明书”

它要求:利率展示必须同步呈现IRR(内部收益率)与ApR(名义年化),且字号不得小于正文;自动续贷条款须单独弹窗,禁用“确认”

“继续”

等诱导性按钮文字,仅可用“启用”

与“拒绝”

;用户注销请求提交后,系统须在15分钟内启动人工复核,并以短信+站内信双通道告知进度;所有催收外呼,语音开头须清晰播报“本次通话为债务提醒,非诈骗电话”

,且不得使用拟人化AI声线……

林晚执笔法律逻辑,陈砚嵌入技术实现路径。

争论最多的是“惩戒梯度”

“对初犯、轻微违规,应以责令整改为主。”

林晚说,“否则中小企业可能因一次字体大小不合规就被下架。”

“但‘轻微’由谁定义?”

陈砚调出一组数据,“去年被认定为‘轻微’的372起事件中,219起涉及利率披露不实。

而这些App,平均日活用户超五十万。”

他们最终妥协出“三维定级法”

:按违规性质(A类为欺诈性,b类为程序性,c类为瑕疵性)、影响广度(用户数投诉量舆情声量)、持续时长(从首次上线至被发现天数)交叉赋权,生成动态风险值。

值达85以上,直接启动立案;60-84,限期7日整改并公示;60以下,纳入重点观察名单,每月生成《合规健康度简报》。

文件定稿那天,窗外玉兰正盛。

林晚合上电脑,看见陈砚正用创可贴重新包扎左手——那道旧疤又被蹭开了,渗出一点血丝。

“怎么弄的?”

她问。

他抬眼,目光很静:“昨晚复现‘青藤’的埋点逻辑,手抖了一下。”

她抽了张酒精棉片,没等他拒绝,轻轻托起他的手。

创可贴下,疤痕蜿蜒如未闭合的句读。

她消毒、覆盖、按压边缘,动作很轻。

他没缩回。

指尖相触的刹那,她闻到他袖口有淡淡的雪松香,混合着一丝金属冷却液的气息。

而他看着她低垂的睫毛,想起自己博士论文致谢页删掉又重写的那句话:“感谢所有未被算法驯服的犹豫。”

文件印发后,第一轮联合检查启动。

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