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这是一场精密的数字游戏,也是一场与无数看不见的对手进行的实时博弈。
第一个挑战,是价格的快速攀升。
起初,“深城租房”
这样的核心词,单次点击成本还能维持在0.3元左右。
但不到一周,周斌就发现,要维持一个相对靠前的位置,点击价格已经悄悄涨到了0.6元,甚至更高。
“林总,有竞爭对手进场了。”
周斌拿著最新的后台数据,眉头紧锁。
“我们的几个核心词,出价被顶得很高。
有跡象显示,至少有两家新的gg主在竞爭,可能是本地的小中介,或者……是其他刚起步的分类信息网站。”
这意味著,有限的预算能买到的点击量在下降。
如果单纯拼出价,林风这每月三万的预算,在可能的“军备竞赛”
面前,支撑不了太久。
林风看著后台的“平均点击价格”
曲线,那上扬的线条像是一道催命符。
他问周斌:“除了硬拼价格,后台还能看到什么数据?比如,哪些词带来点击最多?哪些词的转化最好?”
周斌调出更详细的数据:“『深城租房点击量最大,但价格也最贵。
『科技园租房、『车公庙单间这类长尾词,价格低不少,但带来的用户瀏览深度和电话点击率反而更高。”
另外,『深城招聘这个词,我们出价不高,但来的很多是小餐馆、小店发布招服务员、店员的信息,发布率很高。”
“这就对了。”
林风手指敲了敲桌子。
“不要只盯著那几个大词,把预算和精力向长尾词、向高转化词倾斜。
大词要保持一定曝光,那是品牌和流量入口,但真正的『性价比和有效用户,可能藏在那些更具体、更细分的词里。
我们的优势是什么?是信息真实,是覆盖本地,是能解决像『科技园附近带阳台的合租、『科技园人才招聘这种具体问题。
用这些精准的长尾词,去吸引那些有明確需求的人。”
策略立刻调整。
周斌团队减少了“深城租房”
等热门词的出价,將更多预算分配给了“xx小区租房”
、“xx地铁口合租”
、“深城急聘送货员”
等成百上千个具体的长尾关键词。
同时,他们为不同类型的搜索词,製作了更有针对性的著陆页面。
搜索“招聘”
的,直接看到招聘信息列表和简易发布入口;搜索某个具体小区名称的,则优先展示该小区的房源。
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