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任何打扰，都显得不合时宜，且毫无意义。
她关掉微信，打开了搜索引擎。
自己先查。
看技术文档，看论坛讨论，一点点弄懂那个参数的含义和设置方法。
过程有些磕绊，有些慢，但当她终于靠自己搞明白，并成功运行了那段示例代码，看到屏幕上显示出模拟的北站片区多年植被覆盖变化曲线时，一种微小却扎实的成就感，悄然升起。
这不再是依赖他给予的“答案”
，而是自己摸索、验证、最终掌握的“过程”
。
虽然稚嫩，虽然缓慢，但这是属于她自己的、真实的脚步。
接下来的几天，开学初的忙乱渐渐平息，生活步入正轨。
陈昭、尹棂、林薇和张铭宇正式向学校提交了“研究性学习”
课题申请，并将“北站课题深化与拓展”
作为选题方向。
胡老师担任指导老师。
申请很快被批准，他们获得了一个固定的活动教室，每周有两节自习课可以用于项目研讨。
他们还通过胡老师的联系，预约了本校一位研究生阶段专攻GIS和城市数据分析的年轻老师，作为校外技术顾问，每月可以远程指导一次。
团队的架构初步成型。
陈昭负责整体方向和理论框架，尹棂主导问卷扩展设计和社交媒体数据收集，林薇负责文献梳理、文本分析和项目进度管理，张铭宇则包揽了所有对外联络、后勤和一部分简单的数据录入清洗工作。
关于硬核的数据分析和模型部分，他们决定先集体学习赵逸留下的代码和资料，同时积极在二十中校内寻找对编程和数据科学感兴趣的同学。
消息放出去后，竟然真有响应——高二一个从初中就开始玩Arduino和Python的男生，和一个对统计学很感兴趣的女生，主动表示愿意加入试试。
团队从最初的四人，扩展到了六人。
周五晚上，项目组进行了第一次正式的线下研讨会。
新加入的两位同学有些腼腆，但眼神里充满好奇和热情。
林薇用清晰的PPT介绍了课题的背景、现有成果和深化方向。
尹棂展示了计划扩展的问卷和社交媒体爬虫思路。
陈昭则重点讲解了“夹角”
模型的核心思想，并展示了赵逸留下的代码仓库框架，明确了接下来技术学习的重点。
“我们可能做不出赵逸学长那么精妙的模型，”
陈昭在最后坦诚地说，“但我们可以学习他的思路，利用他留下的工具，结合我们自己的问题意识，去做我们能做的探索。
这个过程本身，就是最大的价值。”
新来的男生看着屏幕上那些整洁的代码，眼睛发亮，小声对旁边的女生说：“注释写得真漂亮，像教科书。”
女生也点头：“思路好清晰。
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