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然后把纸条推回去。
林薇看到回复,转头冲她做了个“厉害”
的口型,然后又写了张纸条推过来:“恭喜!
就知道你没问题!
课题加油!
需要帮忙随时叫我,我文科废柴,但打杂可以!”
陈昭看着纸条上林薇娟秀的字迹和后面那个搞怪的哭泣表情,心里一暖。
这个新班级,虽然才融入一个多月,但她已经感受到了来自同桌、来自课代表、甚至来自不常说话的同学的善意。
放学时,陈昭收拾书包,看见李紫萱似乎犹豫了一下,然后朝她走了过来。
“陈昭。”
李紫萱的声音和她的人一样,清清冷冷的,但很礼貌。
“嗯?怎么了?”
陈昭停下动作。
“我……看了你们发在共享文档里的问卷初步分析,还有那个交互地图。”
李紫萱语速不快,但很清晰,“你们用卡方检验做了年龄和满意度的关联分析对吧?我注意到,在18-35岁组里,对‘秩序’满意度高和对‘人情味’满意度低的相关性很强。
我在想,要不要做个逻辑回归,控制‘使用频率’和‘居住距离’这些变量,看看年龄的净效应到底有多大。
另外,你们GIS图层显示的商业用地扩张,和问卷里‘人情味下降’的评价,在时间序列上可以做格兰杰因果检验吗?虽然数据可能不够……”
陈昭听得有些愣住。
李紫萱不仅仔细看了他们的东西,还提出了相当专业、甚至有些超纲的统计检验建议。
她知道逻辑回归,还知道格兰杰因果检验?
“呃……我们现在数据量可能还支撑不了太复杂的因果推断。”
陈昭实话实说,“而且格兰杰检验一般是针对时间序列数据……”
“哦,对,我忘了你们是截面数据。”
李紫萱点点头,丝毫没有觉得尴尬,反而很认真,“那可以试试结构方程模型?看多个潜变量之间的关系,比如‘空间功能感知’、‘情感评价’、‘地方认同’这些……”
“这个……”
陈昭感觉自己有点跟不上李紫萱的思维速度了,“我们目前的分析框架可能还没到那么复杂的建模阶段。
不过你的建议很好,特别是控制变量做逻辑回归,我们可以试试。”
“嗯。”
李紫萱点点头,从书包里拿出一本厚厚的《高级统计学原理与应用》,“这本书里相关章节讲得比较清楚,你需要的话可以借你看。
里面有SPSS和AMOS的操作实例。”
陈昭接过那本沉甸甸的书,心情复杂。
一方面感叹于李紫萱扎实的学术功底和乐于分享的态度,另一方面也再次感受到了自己与真正顶尖理科生在思维工具上的差距。
赵逸是框架和技术上的“外挂”
,李紫萱则是理论和方法上的“内行”
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