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更神奇的是，衣服上的褶皱、背景里的老式留声机、甚至远处招牌上的字都被模型恢復了出来，虽然有些细节是模型“脑补”
的，但看起来非常自然。
赵天宇盯著屏幕看了五秒，说了一句脏话：“操，这也太强了吧。”
初赛提交那天，他们把论文、代码、演示视频打包上传。
视频里，他们修復了二十张真实的老旧照片，每一张都是网上找的破损图，修復前后对比放在一起，效果炸裂。
其中一个案例是一位同学提供的曾祖父的照片，拍摄於1940年代，照片被水泡过，半边脸完全消失。
修復后，那张消失的半边脸居然被模型补了出来，虽然不知道是不是真的长那样，但看起来就像真的一样。
初赛结果公布——忆像团队排名第一，晋级决赛。
复赛是线下答辩。
三个人穿著清一色的卫衣，站在浙大计算机学院的小礼堂里，面对五位评委。
评委有华星的技术总监、浙大的教授、红杉的投资人、以及一位来自中科院的ai专家。
林晚站在台上，手心全是汗，但声音很稳。
她用十分钟讲了三件事：为什么要做这件事，
因为她的奶奶看不清。
怎么做的，
用了改进的esrgan加人脸感知损失。
做得怎么样——单张修復速度0.3秒，测试用户满意度96%。
最后她放了一张截图。
那是一位老奶奶用忆像修復了去世丈夫的照片后，在测试反馈表上写的一行字，字跡歪歪扭扭，像很多年没写过字的人硬撑著握住了笔：
“谢谢你们，让我又看到了他的样子。
我都快忘了他长什么样了，现在记起来了。”
答辩厅安静了。
安静了大概五秒钟，那个中科院的评委摘下眼镜擦了擦，投资人低头翻资料但什么都没翻，只是不想让別人看到自己眼睛里的那层薄薄的水光。
评委提问环节，没有人问技术细节，没有人问商业模式。
一个投资人举手问了一个题外话：“你们毕业后打算做什么？”
“咳咳！
同学，你们愿不愿意加入华芯！”
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