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赵天宇拿出手机，当场下单了一张华星的顶尖显卡，ig1601。
这个今年发布的顶尖显卡，哪怕有著学生优惠，依旧需要7千多块钱。
她平时省吃俭用攒下的钱，再加上拿到的奖学金，瞬间就没有了。
她严重怀疑华星是不是想要借这个赛事，卖自己的显卡。
毕竟开源的ai模型在华星的电脑上就是更加適配一点。
“那就干。
今晚开始，通宵。”
周敏负责模型架构。
她翻遍了近三年顶会论文，试了七种不同的超分模型。
每一个模型她都跑了一遍，对比各种指標，最后敲定了一个改进版的real-esrgan。
她在原有架构上增加了人脸专用的感知损失模块，用预训练的人脸识別模型提取特徵，让修復后的脸更像本人，同时保留皱纹、痣等个性化特徵。
赵天宇负责部署和优化。
他花了两个通宵把模型从pytorch转成tensorrt，然后用fp16做量化推理，再针对老旧照片的特点做了输入预处理。
去噪、对比度增强、边缘保持滤波。
最终在ig1601上实现了0.3秒推理，在cpu上也能做到3秒以內。
其他软体处理一张照片要几十秒甚至几分钟，他们的產品快了一个数量级。
林晚负责数据和前端。
她爬了十万张老旧照片数据集，包括民国时期的证件照、七八十年代的家庭合影、九十年代的旅游照。
她自己写脚本做数据清洗，標註人脸的landmark和修復区域。
她写的前端界面简洁到只有一个按钮——“上传照片”
，一个进度条，一个结果展示区。
没有花哨的滤镜，没有多余的gg，连logo都只放在右上角。
“你是不是太极端了？”
周敏看著那个比手机计算器还简单的界面，“好歹加个滤镜效果啊，用户喜欢那种。”
林晚从文件夹里拖出一张破损严重的老照片。
这是一张民国时期的合影，十七个人，最右边的人的脸已经完全糊了。
她点击上传，0.3秒后，修復结果弹了出来。
十七张脸全部清晰可辨，最右边那个人原本只剩一片灰色的区域，现在居然还原出了五官轮廓。
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