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我看着洛伦佐。
洛伦佐看着我。
翠绿色的眼睛里没有任何多余的情绪，就好像他刚才只是在说“你的咖啡凉了”
。
“你……”
我顿了一下，“你怎么知道？”
“什么怎么知道？”
“交互项，r-squared，你怎么知道这些？”
洛伦佐没有回答。
他端着咖啡杯，转身走到窗边，看着窗外的花园。
阳光落在他身上，在他的毛衣上镀了一层薄薄的金色。
“你忘了，我是在博科尼大学读的金融。”
“那是金融学。”
我的声音小得像蚊子叫，“这是经济学。”
洛伦佐端着咖啡杯的手顿了一下，翠绿色的眼睛看着我，那个眼神里有好气有好笑。
“金融学，”
他说，“和经济学，区别很大吗？”
“区别挺大的，”
我说，“金融更偏向资产定价和公司财务，经济学更偏向——”
“我知道区别。”
洛伦佐打断了我。
我熟练地闭嘴。
然后我又想起来他书房里那些经济学书籍，我当时以为那些书只是装饰，毕竟有钱人的书房里都喜欢放几本看起来很学术的书充门面。
但现在回忆起来，那上面的折痕和翻阅痕迹，并不是装饰。
洛伦佐站在窗边，背对着我，继续喝他的咖啡。
我站在那里，手里还攥着那支笔，脑子里在飞速地计算。
加了交互项之后，模型会变成什么样？r-squared能提高多少？系数的显著性会不会变化？多重共线性会不会有问题？
我坐回椅子上，拿起笔，继续在草稿纸上算。
算着算着，我就忘记了时间。
stata的屏幕上，新的回归结果已经跑出来了。
我看了一眼r-squared，0.74。
0.74，比之前高了0.12。
交互项的系数是正的，显著，p值小于零点零一。
“还真是……”
我喃喃自语，手指在键盘上飞快地敲着，又跑了几组不同的模型设定，结果都很稳健。
我完全沉浸在了数据里，直到我忽然意识到一件事——
洛伦佐还在。
他没有走。
他靠在窗边，手里端着那杯已经不知道喝了多久的咖啡，翠绿色的眼睛正看着我。
他在看我计算。
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