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看着我面前那台新电脑上正在跑数据的stata界面。
看着我手边那张写满了公式和数字的草稿纸。
那一瞬间，我觉得自己的心脏从胸腔里跳了出来，在地板上弹了三下，然后滚到了洛伦佐的脚边。
“老老老老老板？！”
我猛地从椅子上弹起来，动作大到差点把椅子掀翻。
“不好意思各位，”
我对着麦克风说，语速快得像机关枪，“突然想起了我的电饭煲还在煮东西先下了，等我煮完看群消息记录！
拜拜！”
关掉语音。
房间里安静得能听到stata还在后台运行的嗡嗡声。
从椅子上跳起来的时候，我的膝盖撞到了桌腿。
痛感从膝盖骨传上来，但我没敢龇牙咧嘴，因为洛伦佐正看着我。
“老板，”
我站在椅子旁边，声音干涩得像嚼了一包沙子，“您有什么吩咐？”
洛伦佐没有回答。
他端着咖啡杯，慢慢走进来，皮鞋踩在地毯上一点声音都没有。
直到他走到我的书桌前，低头看了一眼那张写满了公式和数字的草稿纸。
我的字很丑，数字挤在一起，公式的符号歪歪扭扭，有些地方还画了箭头和圈圈，整张纸看起来像是一张被猫抓过的藏宝图。
洛伦佐看了大概两秒钟。
然后他伸出手，指了指草稿纸中间的一个地方。
“这里，”
他的声音不大，“你的模型遗漏了季节□□互项。
巴勒莫的旅游消费在夏季和冬季的弹性系数是不一样的，你只加了季节虚拟变量，没有考虑季节与游客数量的交互效应。”
我的脑子像是被人按下了暂停键。
我看着洛伦佐指的那个地方，看着那条我写了一半的回归方程，看着那个被我忽略的交互项。
然后我的脑子开始飞速运转。
交互项！
季节和游客数量的交互项!我怎么没想到？
“把季节虚拟变量和游客数量乘起来，”
洛伦佐继续说，翠绿色的眼睛依然盯着草稿纸，“形成一个新的交互变量，加入回归方程。
这样你就能捕捉到不同季节下游客数量对消费的边际影响差异。”
他端起咖啡杯，喝了一口。
“你的r-squared现在是多少？”
“……0.62。”
我说。
“加了交互项之后，应该能到0.7以上。”
我张了张嘴，想说点什么，但喉咙像是被什么东西堵住了。
并不是因为他的建议有多精妙，虽然确实很精妙。
但更重要的是，他刚才说的那一串话，不是一个外行人能说出来的。
季节□□互项、边际影响、r-squared……这是计量经济学的专业术语，不是随便翻两页书就能懂的。
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