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她要先摸清这几台老服务器的底细。
cpu型号、缓存大小、内存带宽、io吞吐……每一个细节，都会影响最后的设计。
她调出系统信息，一行一行看下去。
pentiu4，单核，28ghz。
2gb内存，还不如未来一个智能手机的内存。
硬盘2-3块，146gb，scsi硬盘。
黄小兰看着那些数据，嘴角抽了抽。
这也太老了。
不过有双千兆以太网口，算是比较超前。
但她没抱怨，只是深吸一口气，继续敲键盘。
先测cpu算力极限。
她写了一个简单的循环，跑浮点运算。
服务器发出低沉的嗡鸣声，风扇开始加速转动。
三分钟后，结果出来了。
每秒大约能跑2亿次浮点运算。
后世一块普通显卡的千分之一都不到。
黄小兰沉默了两秒。
然后她笑了，苦笑。
——她开始设计第一个算法。
不是传统的神经网络，而是一个极度精简的决策树集成系统。
每个树只有几层深，但数量可以很多。
训练的时候并行跑，预测的时候加权投票。
对内存要求低，对算力要求也低，而且可以在小样本数据上表现不错。
她一行一行地敲着代码，完全沉浸进去。
时间一分一秒过去。
屏幕上，代码越来越长，越来越复杂。
但她的思路越来越清晰。
窗外的阳光从东边移到西边。
孟棠来敲了一次门，叫她吃饭。
她没听见。
孟棠又敲了一次，还是没听见。
最后孟棠推门进来，站在她身后，看着她敲键盘。
看了五分钟。
然后默默退出去，把门带上。
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