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黄小兰坐到电脑前，双手放在键盘上，深吸一口气。
屏幕上，那些原始日志还在滚动。
她随手关掉，打开一个空白的编程界面。
然后她开始敲键盘。
啪。
啪。
啪。
手指落在键盘上的声音，清脆而有节奏。
她没有急着写代码，而是在脑子里先把昨晚和一号老师讨论的内容过了一遍。
算力有限——那就不能跑大模型。
数据匮乏——那就得在算法上找补。
传统机器学习方法在这个时代是主流。
支持向量机、随机森林、adaboost……这些算法对算力的要求低得多，而且在小样本数据上表现不错。
她可以先把这些基础框架搭起来，然后在上面慢慢叠加。
就像盖房子一样。
先打地基，再砌墙，最后才是装修。
她开始写第一行代码。
定义数据结构。
初始化参数。
设置训练接口。
一行一行，一个函数一个函数。
她的速度很快，快到旁边那几台老服务器还没来得及反应，她已经写完了基础框架。
然后她停下来，盯着屏幕看了一会儿。
不对。
太常规了。
常规的算法，常规的思路，常规的架构——那出来的也只能是常规的结果。
她要的不是常规。
她想要的是，在现有硬件的极限上，尽可能逼近那个“不可能”
。
一号老师说过，那是“精美工艺品”
的路子——不是靠堆料，而是靠巧思。
她删掉刚写的一半代码，重新开始。
这一次，思路变了。
不是从算法出发，而是从硬件出发。
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