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关于类别x（x为某对夫妇生女孩的概率）的先验分布，设定如下：
y＝1（0≤x≤1）
在图表19-1中，先验分布即为x轴上方的部分。
图表19-1类别为均匀分布的情况
接下来，x轴的下方的长方形，可以对应第4讲的图表4-3的长方形分割图，也就是划分出互不相同的几种可能性。
在图表4-3中，划分了6个长方形，但在图表19-1中，划分为无数条线段（AB或BC即为其中的1条）。
从有限变成无限的情形，如图表19-2所示。
图表19-2从有限到无限
那么，接下来可以这样分析图表19-1：例如，图中的x＝0.7（点A）表示该夫妇的类别为0.7，换言之，表示“这对夫妇生女孩的概率”
为0.7这样一种可能性。
因此，这对夫妇生的第一胎为女孩（这样一种可能性）的概率密度为0.7，用线段AB来表示。
那么，生男孩的概率密度自然为0.3，用线段BC的长度来表示。
实际上，这里采用了“＆的事件的概率法则”
（见15-3）。
换言之，表示为：
（AB的长度）＝（类别是x＝0.7的概率密度）×（类别在x＝0.7的基础上，生女孩的概率）
＝（x＝0.7时的y）×p（女孩|x＝0.7）
＝1×0.7
＝0.7
在19-3之后，这个问题将成为基本的知识点。
假设我们获得了“这对夫妇生的第一胎为女孩”
这样一条信息吧。
那么，就可以把图表19-1中涂有颜色中的浅色部分的线段（生男孩的可能性）排除在外，只留下涂有颜色中的深色部分的线段（生女孩的可能性），如图表19-3所示。
图表19-3排除生男孩的可能性
排除掉生男孩后的可能性之后，便不符合标准化条件（所有事件的概率之和为1）了。
由于表示生女孩这种可能性（涂有颜色的深色部分的三角形）的面积为0.5，那么，为了把它的面积变为1，需要在保持各线段的比例关系的同时，变更概率密度。
只要把每条线段延长到之前的2倍，就能满足标准化条件了（三角形的高度变为之前的2倍）。
图表19-3的右侧部分，表示这一步骤完成之后的状态——把左侧的x轴下方的部分翻转过来，再纵向延伸到之前长度的2倍。
需要注意的是，右侧部分的图像即为贝塔分布的α＝2、β＝1的情况（见17-4）。
这个是在获得了“该夫妇生的第一胎是女孩”
这条信息时，关于这对夫妇的类别x的后验分布。
同时还需注意的是，它表示的不是后验概率，而是后验分布。
这是因为，分布图表示的是概率密度。
后验分布如图表19-4所示。
图表19-4先验分布和后验分布
看图可知，虽然关于该夫妇生第一胎之前的类别x的先验分布，为均匀分布（无论哪种类别x，结果都是相同的）。
但在获得了“第一胎为女孩”
的信息之后，关于类别x的后验分布，就变更为z＝2x这样的贝塔分布了。
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