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的概率。
当然，可以把它设定其为一个很小的数值，通常会设定为5％（0.05）或1％（0.01）。
但是，为何要设定为5％（0.05）或1％（0.01），这一点并没有相应的科学依据。
有的说法认为，这是因为费希尔以“在每年都进行推测的情况下，研究20年中大约会有1次弄错，这也是没办法的事情”
为理由，对其进行了设定。
（详见参考文献①）。
那么，如果将显著水平设定为5％（0.05）或1％（0.01），第一节中解说的概率性推论便不符合假设检验的标准。
这是因为，把假设A（是A壶）设置为抛弃的标准，采用“观察到取出黑球”
的情况，而这个概率是10％，大于5％。
同样，把假设B视为解消假设，也不符合假设检验。
这种情况下，即使想把取出白球的情况设为现象X，但由于概率为20％，是不满足显著水平的。
第6讲·小结
1．标准的概率推论是根据内曼-皮尔逊统计学产生的。
2．首先，设定解消假设与对立假设。
3．设定显著水平α。
通常α＝0.05或α＝0.01。
4．关注在解消假设的条件下，只有在显著水平α以下才能观察到的现象X。
5．如果观察到现象X，则抛弃解消假设，选择对立假设。
6．如果未能观察到现象X，则选择解消假设。
7．检测假设在显著水平α概率下，有一定的错误风险。
练习题
答案参见此处
现在，我们已经知道面前的壶不是A就是B。
A壶中有96个白球和4个黑球。
设“是A壶”
为解消假设，“是B壶”
为对立假设。
从壶中取出一个球，结果是黑球。
请在符合的一方画圈。
（1）显著水平为5％（0.05）时，假设检验的结论为
（被抛弃不被抛弃）
（2）显著水平为1％（0.01）时，假设检验的结论为
（抛弃不被抛弃）
（3）在（2）的情况下，把取出的黑球放入壶中，之后再取一次球，结果还是黑球。
此时，假设检验的结论为
（被抛弃不被抛弃）
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