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（参考第18讲后的专栏）
第3讲·小结
1．设定各个类别的先验概率（由于无法获得得到数据，采用理由不充分原理，将先验概率设定为各种情况下的可能性各占一半）。
2．设定关于行为的条件概率（运用调查数据）。
3．根据获得的行为信息，排除不可能存在的可能性。
4．使余下几种情况的概率数值，在保持比例关系的前提下，满足“相加之和为1”
，恢复标准化条件。
5．获得各个类别的后验概率（贝叶斯逆概率）。
6．根据对行为的观察，将先验概率更新为后验概率（贝叶斯更新）。
7．涉及的概率为“主观概率”
。
练习题
答案参见此处
在这里，我们采用与正文中设定相同的案例，并假设推算者稍微有点“软弱”
，在这个前提下进行新的推算。
在正文中，将“真命天子”
和“无关路人”
的先验概率分别设定为各0.5；而在这里，将其调整为成“真命天子”
的先验概率为0.4，“无关路人”
的先验概率为0.6；后面的条件都相同，关于信息的条件概率如下表所示：
这时，请按照以下步骤，试着计算在收到巧克力这一情况下的“真命天子”
概率。
各个类别的先验概率分别为，
（a）＝（）、（b）＝（）
添加信息后的条件概率分别为，
（c）＝（）、（d）＝（）
（e）＝（）、（f）＝（）
四种互不相同的情况的概率分别为，
（g）＝（）×（）＝（）
（h）＝（）×（）＝（）
（i）＝（）×（）＝（）
（j）＝（）×（）＝（）
如果观察到“送出”
这一行为的两种可能性的概率相加之和为1的话，那么
“送出巧克力”
情况下的“真命天子”
的后验概率＝（）
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