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第1部快速学习！
理解贝叶斯统计学的精髓
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在第1部中，将为您解说关于“贝叶斯统计的推算应该用何种方法来思考，具有什么样的性质”
的问题。
解说中采用了我们身边的许多事例，如“这位顾客是来买东西，还是随便逛逛”
“收到的是真命巧克力？还是义理巧克力”
对于读者来说，这些例子应当是很容易想象和理解的。
另一方面，本书内容涉及贝叶斯统计学与“序贯理性”
“内曼－皮尔逊统计学”
的区别，这对于贝叶斯统计学的特征，已经探讨得相当深入了。
第1讲信息增加导致概率变化“贝叶斯推理”
的基本方法
1-1通过贝叶斯推理来辨别“买东西的人”
和“随便逛逛的人”
本讲将通过一个商业案例，为大家介绍经典的贝叶斯推理方法。
商店里的售货员最关心的问题莫过于“这位顾客究竟是来买东西的，还是随便逛逛而已”
。
真正来买东西的顾客，一般而言，比起四处逛逛看看，更倾向于在最短时间内找到自己需要的商品。
另一类顾客则是这样的：一时不急着买，而是先随便问问价格，为以后购买做个参考。
对待前者，作为售货员，理应为其介绍需要的商品并让其买下；而对待后者，如果同样花费时间为其推荐商品，顾客不但不会购买，反而会感到厌烦，结果适得其反。
所以对于店员来说，通过顾客的行为来揣测他们的真实想法，是一项重要的本领。
很多店员可以做到：通过直觉来判断顾客属于哪一类，而这正是身为一名店员的重要工作技巧。
在此，我们将这种“基于直觉的判断”
数值化，从而使它可以通过计算获得。
把方法编成手册，教给新店员，这就像在互联网上能够实现自动判断的AI（人工智能）一样，是一项意义非凡的工作。
下文将具体介绍“将店员的判断方法数值化”
的方法，该方法恰巧适用贝叶斯统计学。
进而言之，通过该事例，我们也可以弄懂贝叶斯统计学的概念。
下文将分节进行解说。
1-2第一步：通过经验设定“先验概率”
假设一个场景：面前有一位顾客，此时你需要做的是，推测该顾客究竟是“来买东西的人”
，还是“随便逛逛的人”
。
只有做出正确的判断，才能采取正确的接待方法。
推算的第一步：将两种顾客（来买东西的顾客、随便逛逛的顾客）的比例进行数值分配。
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