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无论技术如何迭代，算法如何演进，追求真理的初心不能变。”
“明理，是对是非的判断。
ai可以给出答案，但谁来定义什么是‘对’的答案？”
“谁来为技术的应用划定边界？这不是技术问题，是伦理问题，是哲学问题，是学术问题。”
威尔斯教授的声音微微提高。
“我注意到，近年来很多大学在追逐热点——人工智能学院、大数据中心、区块链实验室，一个接一个地成立。”
“这没有错。
但我担心的是，我们在追逐‘有用’的过程中，会不会忘记了‘求真’的本分？”
“技术可以外包，但思考不能外包。
算法可以交给机器，但判断必须留给人。”
“这就是剑桥大学在ai时代应该坚守的底线。”
台下的教授们频频点头。
“刚才陆彬董事长说，困局不能成为停滞的借口。
我完全同意。
但我也想补充一句——前进，不能成为放弃思考的理由。”
“我们需要什么样的科技发展？不是‘能做就做’的发展，而是‘该做才做’的发展。”
“不是‘快就是好’的发展，而是‘好才能快’的发展。
这就是我作为一个学者，对‘科技的发展与困局’这个主题的回答。”
“同学们，你们是未来的科技工作者。
我希望你们记住——技术可以学习，但判断力需要培养。”
“算法可以掌握，但价值观需要坚守。
你们在剑桥学到的，不应该只是怎么写代码、怎么跑数据，更应该学会问一个问题：我做这件事，到底是为了什么？”
他后退一步，微微鞠躬。
“这就是我今天想与大家分享的。
谢谢大家！”
台下响起了热烈的掌声，比前几位演讲者更加持久。
蒙蒙坐在前排，看见几位老教授摘下眼镜擦了擦眼角。
：（）硅谷晨昏线
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