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陆彬的办公室在凌晨四点依然亮着灯。
系统生成的会议摘要投影在墙面上，最后一行字格外醒目：“历史数据分析显示：所有试图建立‘全球统一技术伦理标准’的努力。”
“最终都面临两种结果：（1）因过于宽泛而失去实际约束力；（2）因过于具体而引发文化抵制。”
“我们正站在这个十字路口。”
陆彬对视频会议中的众人说。
屏幕上，李文博在旧金山的黎明中喝着咖啡，冰洁帕罗奥图别墅的书房里揉着太阳穴，霍顿的实验室里量子计算装置闪烁着幽蓝的光。
“欧盟评估暴露了一个根本问题：我们的ai业务已经超出了传统业务的框架。”
陆彬调出组织结构图，“它既是我们物流、金融、社交业务的赋能中心，又是一个独立的技术产品线。
这种双重身份正在制造冲突。”
冯德·玛丽点头：“法务部门每天收到三种询问：客户问ai能做什么，合作伙伴问如何集成我们的ai，监管部门问我们如何控制ai。
我们需要清晰的战略定位。”
“我建议拆分。”
研发总监李文博放下咖啡杯。
会议室安静了一秒。
“不是公司拆分，而是业务线独立。”
他调出一份架构图。
“把ai研发和应用部门整合成独立的‘国际移动智能公司’，有独立的董事会、研发路线、商业化策略。”
“但它仍然是集团的全资子公司，为集团所有业务提供ai能力——只是现在要以清晰的内部采购协议来执行。”
冰洁皱眉：“这会增加内部协作成本。
现在ai团队可以随时调用物流数据做训练，如果变成两个公司……”
“这正是关键。”
研发总监李文博打断她，“‘随时调用’在法律上越来越危险。”
“欧盟《人工智能法案》草案规定，用于训练的数据必须有明确的法律基础。”
“内部模糊调用在监管审查下可能成为漏洞。”
他分享了一份报告：“过去六个月，我们的ai模型使用了集团内部27个业务部门的数据。”
“但只有11个部门有正式的数据使用协议。
这在审计中会被认定为合规风险。”
艾伦从伦敦接入会议：“从市场角度看，独立也有优势。”
“我们的ai能力已经被行业认可，但因为是‘国际移动互联网股份公司的一部分’。”
“很多潜在客户担心数据会流向我们的主营业务。
独立品牌可以消除这种顾虑。”
“更重要的是投资。”
冯德·玛丽副董事长补充，“独立公司可以接受外部投资，也可以考虑未来上市。
ai研发是个资金黑洞，集团不可能无限输血。”
陆彬沉默地翻看着数据。
过去三年，集团在ai研发上投入了28亿美元，而直接收入只有9亿——大部分来自内部业务使用费。”
“如果按市场公允价格计算，这些ai服务至少价值15亿。
“我们在补贴自己的ai使用，却没有在账面上体现其价值。”
财务总监在报告中写道，“这既低估了ai团队的真实贡献，也扭曲了各业务线的成本核算。”
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