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首先，他写下了自由能原理的基本框架。
大脑的目标：最小化自由能。
其中F代表自由能。
然后，他写下自由能的展开形式。
自由能与模型的复杂度和准确度相关。
大脑在这两者之间寻找平衡，这就是自由能最小化的本质。
霍德华在白板画了一个U形曲线，横轴是模型复杂度，纵轴是自由能。
曲线的最低点，就是最优状态。
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“在正常情况下……”
霍德华自言自语道：“大脑能够找到这个最优点，系统稳定。”
他在曲线的最低点画了个圈。
"
但是，当自身被污染时……"
霍德华的笔尖移动到曲线的右侧，那里自由能急剧上升。
“污染带来的信号是无法被正确建模的。
这意味着，无论大脑如何调整模型复杂度，准确度都无法提高。”
“自由能存在一个无法降低的下限。”
他在曲线下方画了一条水平虚线。
“而大脑并不知道这一点。
它的本能就是最小化自由能，所以它会持续尝试，不断增加模型的复杂度，试图捕捉那些根本不存在的规律。”
霍德华的笔尖沿着曲线疯狂地上升。
“结果就是，系统进入了一个高能态，消耗大量的神经资源，正常的认知功能开始崩溃。”
“当能耗超过某个临界值……”
他用力在白板上画了一个大叉。
“系统崩溃。
理智丧失。”
霍德华放下笔，退后两步，看着满白板的推导。
他的脑海中，以自由能原理为基础的理论框架正在迅速成形。
能量态和物质态的交流产生了无法被认知系统建模的信息。
而理智丧失，不是一种随机的崩溃，而是大脑的自组织预测系统在面对自身内部的不可建模信息时，陷入强制优化死循环的必然结果。
从自由能原理的角度，一切都说得通了。
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