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为什么生物体的污染度会影响生物的意识，为什么存在隐藏式诡异？
所有的现象，都在这个框架下得到了统一的解释。
霍德华感到一阵眩晕。
他深呼吸几次，让自己冷静下来。
然后，他重新坐到电脑前，打开颖儿和齐点建立的数学模型。
现在用自由能理论的视角重新审视这个模型，每一个方程都有了全新的意义。
那个描述污染度与神经活动关系的函数，现在看来，它实际上在描述的是：
污染如何扭曲大脑内部模型的复杂度与准确度的权衡关系，以及这种扭曲如何驱动内部高熵态的形成。
而那些非线性项，代表的是：
当自由能超过临界值时，系统进入失控状态的非线性动力学过程。
甚至模型中那个一直让人困惑的阻尼系数，现在也有了明确的物理意义。
它衡量的是大脑预测系统的信息惯性。
系统多快能意识到当前的优化策略无效，需要切换到新策略。
霍德华的手指在键盘上飞舞，他开始重写模型的理论推导。
这一次，不是从数据出发的经验拟合。
而是从自由能原理出发的原理推导。
他从最基本的假设开始。
第一假设：大脑是一个试图最小化自由能的自组织系统。
第二假设：高污染度个体的能量态持续产生不可被建模的内部信息输入。
第三假设：当系统无法降低自由能时，会增加模型复杂度尝试强制优化。
然后，他一步步推导出自由能方程。
再引入神经生物学的约束，神经元数量、突触连接、代谢能耗上限……
推导的过程很漫长，持续了一天一夜，哪怕他的助手进来劝他吃饭，他也没有理会。
整个人就像和外界隔绝了一样。
最终，他推导出了一组方程。
当这组方程由他亲手写下时，霍德华整个人都僵住了。
抬头看向屏幕……
像，太像了。
齐点和宋颖建立的数学模型果然揭示了部分真理！
霍德华不知道已经过多久了，也没感觉到饿。
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