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第二天上午,我带着调证通知书去了速贷通总部。
前台姑娘笑容甜美:“陈总在顶楼实验室,说您来了直接上去。”
电梯无声上升。
镜面映出我的样子:黑西装,马尾束得一丝不苟,耳垂上是母亲留下的素银丁香花。
我摸了摸左耳——那里本该有一对,另一只,去年暴雨夜丢在了地铁站出口的积水里。
那天我刚结束一场听证会,陈砚开车送我,车停在三百米外,他说:“林晚,有些路,得你自己走完。”
我没问他为什么不下车。
顶楼没有门牌,只有一扇指纹锁。
我抬手,屏幕蓝光一闪,无声滑开。
里面不像办公室,更像一间静默的教堂。
整面墙是流动的数据瀑布,绿色字符如雨坠落;中央悬浮着三维城市模型,每一栋楼宇顶端,都浮动着细小的金色数字——那是实时授信通过率。
我的目光扫过B座17层,数字正从92.3%跌至88.1%,像一次无声的痉挛。
陈砚背对我站着,面前全息屏上,是周婷的用户画像。
不是表格,不是曲线,是一个缓慢旋转的透明人形。
她的心脏位置,一团暗红光晕正微微搏动,旁边标注:【情感熵值:0.91|社交链脆弱度:0.76|设备更换频次:4.2次月|夜间活跃峰值:23:47】。
“她上个月换了三部手机。”
陈砚没回头,“二手平台直购,无发票,IMEI码无法溯源。
系统判定为‘资产隐匿倾向’。”
“所以你给她推‘应急贷’?”
“不。”
他终于转身。
眼睛很亮,却没什么温度,“是我们合作的三家助贷机构,根据她画像的‘可收割度’标签,主动竞价采购了她的流量。
我们只提供接口,不参与资金匹配。”
“可收割度”
——这个词再次砸下来。
我走近一步,仰头看他:“陈砚,你写过七篇关于‘负责任AI’的论文。
其中一篇里说:‘当模型开始预测人的绝望,并为此定价,技术就不再是工具,而是共谋者。
’”
他喉结动了动,忽然笑了:“那篇论文,是我硕士毕业答辩的底稿。
答辩委员里,有你导师,周明远教授。”
我一怔。
他绕过全息台,从抽屉取出一个牛皮纸袋,推到我面前:“周婷的完整数据包。
包括她三个月前,在你们局官网‘金融知识问答’栏目提交的三条问题截图。”
我打开。
第一条:“如果网贷平台未经同意,读取我微信聊天记录,算违法吗?”
第二条:“我爸爸有癌症,医保报销慢,我能借正规平台的钱先垫付吗?”
第三条:“有人说,频繁查征信会影响贷款,是真的吗?我好怕……”
每一条下面,都附着一行小字标注:【情感熵值计算源文本|置信度98.7%】
我手指发紧:“你们连市民政务咨询平台的数据,都爬了?”
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