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面的内容也是文献中常见的一部分。
由于电力行业的复杂性和多学科交叉性，电力行业的研究需要
广泛涉及多个学科知识并结合大量的数据进行分析和建模。
这些文献的研究成果对于电力行业的发
展和实践具有重要的指导意义，有助于推动电力行业的高效安全稳定发展。
LCA（LifeCycleAssessment），即生命周期评价。
生命周期评价是一种系统性的方法，用于
评估产品、服务或活动的整个生命周期中与环境和资源相关的影响，框架如图1.1所示。
生命周期
评价已经成为评估和比较不同产品或活动环境绩效的重要工具，也是推动可持续生产和消费的重要
手段之一。
第1～2周：调研。
查阅毕业设计相关资料，与指导老师讨论并确定题目及任务。
第3～4周：撰写开题报告。
按照任务书要求，查阅资料（包括与毕设相关英文资料的查阅与翻
译），确定大致框架，撰写开题报告，进行开题答辩。
第5～7周：数据爬取，分析及挖掘。
对电力LCA英文文献数据进行拆解，撰写相应部分的论
文，准备中期检查。
第8周：中期检查，构建向量知识库。
第9～10周：基于通用大模型搭建特定领域专业大模型。
对模型性能进行测试，针对测试结果进
行优化。
第11～13周：撰写论文。
完善结果，撰写论文。
第14周：提交论文资料。
第15～16周：答辩
1.主要内容
以有关电力行业的生命周期评价LCA（LifeCycleAssessment）英文文献为研究对
象，对这些论文进行解析，构建大模型能直接调用的向量数据库，测试向量知识库
对大语言模型在特定领域的论文解析的专业能力。
2.目标
编写基于Unstructured库的文献处理程序，搭建基于通用大模型的特定领域专业大
模型，基于Chatbot模式测试向量知识库对大语言模型在该领域的论文解析的专业
能力，并基于测试结果，对向量知识库进行优化。
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