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不同数据源的数据被物理地集成到数据目标
利用ETL工具把数据源中的数据批量地加载到数据仓库就属于数据整
合。
数据联邦。
在多个数据源的基础上建立统一的逻辑视图Y对外界应用屏蔽数据
在各个数据源的分布细节
对应用而言Y只有一个数据访问入口Y但事实是被请求的数据只是
逻辑上的集中Y物理上仍然分布在各个数据源中
只有收到请求时Y数据仓库才临时从不同数据源获取相关数据Y进
行集成后提交给数据请求者。
数据传播。
数据在多个应用之间传播
在企业应用集成解决
方案中Y不同应用之间可以通过传播消息进行交互
4混合方式
对那些不同应用都使用的数据采用数据整合的方式进行集成Y而对
那些只有特定应用才使用的数据则采用数据联邦方式进行集成。
有多种技术可以为实时主动数据仓库提供数据集成服务Y比如脚本ETL
EAI和CDC但是Y只有部分技术能提供实时（连续）的数据集成X
?
1?脚本脚本是数据集成的一种快速解决方案Y其优点是Y使用灵活且比
较经济Y很容易着手开发和进行修改Y几乎任何操作系统和绝大部分DBMS都
可以使用脚本但是Y使用脚本也有很多问题Y比如Y耗费开发者的时间和
精力Y不好管理和操作Y以及不能满足服务水平协议?
等等。
有多种技术可以为实时主动数据仓库提供数据集成服务Y比如脚本ETL
EAI和CDC但是Y只有部分技术能提供实时（连续）的数据集成X
?
2?ETLETL是实现大规模数据初步加载的理想解决方案Y它提供了高级
的转换能力ETL任务通常都是在维护时间窗口进行Y在ETL任务执行期间Y
数据源默认不会发生变化Y这就使得用户不必担忧ETL任务开销对数据源的影
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