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十月中旬，一场秋雨不期而至，连绵了数日。
雨水不再有夏日的暴烈，而是绵密、清冷，带着一种沁入骨髓的凉意。
二十中的梧桐树叶被打落了不少，湿漉漉地贴在灰色的水泥路面上，颜色是沉郁的褐黄。
空气里弥漫着潮湿的泥土气息和植物枝叶腐败前最后的、浓烈的芬芳。
周五下午，研究性学习活动时间。
因为下雨，原定的户外实地走访（计划去北站周边几个新落成的“口袋公园”
做简单观察和问卷）临时取消，改为室内讨论和数据预处理。
活动教室里，暖气开得很足，驱散了从门缝窗隙渗进来的湿寒。
白板上写满了公式、箭头和待办事项，桌面上摊着各种资料、笔记本电脑，还有吃了一半的零食包装袋。
新加入的男生，叫周子轩，正对着自己的电脑屏幕皱眉，手指在键盘上敲得飞快，旁边散落着几张写满矩阵推导的草稿纸。
他在尝试将赵逸留下的“夹角”
模型参数化部分，与从公开渠道获取的、更精细的北站周边历年土地拍卖数据结合起来，试图计算“开发强度”
与“规划偏差”
之间的量化关系。
这已经超出了示例代码的范围，是他自己提出的拓展方向。
“这里，这个权重系数，用历年GDP增速的平滑值来调节，会不会比直接用线性衰减更合理？”
周子轩指着屏幕上的一行代码，问旁边的女生，叫沈雨桐，是那个对统计学感兴趣的。
沈雨桐凑过去，推了推眼镜，仔细看着公式：“可以考虑。
但得检验多重共线性。
而且，GDP增速是大区域数据，应用到北站这个微观地块，尺度效应需要处理。
我觉得可以试试用周边街区级别的商业活力指数做代理变量，数据可以从某点评的商户数量和评论热度里挖……”
她说着，已经打开了另一个编程窗口，开始写爬虫脚本。
另一边，尹棂和林薇正在整理从微博、本地论坛爬取来的、关于北站的近期讨论文本。
尹棂用简单的词频分析和情感倾向工具跑出了初步结果，正和林薇讨论着如何将这些零散的、情绪化的网络言论，与他们问卷中结构化的感知数据，以及王工程师访谈中提到的规划逻辑进行“三角互证”
。
“你看，‘快’、‘没人情味’、‘像机场’这些高频负面词，出现的时间点，和东侧那个大型商业综合体开业、以及地铁新线路开通的时间高度重合。”
尹棂指着屏幕上的时间轴图谱。
“但同期‘方便’、‘干净’、‘选择多’的正面评价也在增加。”
林薇补充，用笔在打印出的图表上标注，“这印证了我们之前的发现，感知是分裂的。
关键在于，哪些群体在说什么，为什么说。
我们需要把发言者的用户画像（如果可能）和发言情境结合起来看。
比如，抱怨‘没人情味’的，可能是本地中老年用户，或者是对老北站有记忆的。
而说‘方便’的，可能是更年轻的、通勤需求强的用户。”
张铭宇没参与具体的技术讨论，他正抱着手机，挨个联系之前答应做深度访谈、但一直没约上时间的几位北站老商户和附近老居民。
他一边发微信，一边在本子上记录，嘴里还念念有词：“王阿姨说下周三下午可以……李叔要月底……这家书店老板居然愿意线上语音聊，太好了，省得跑……”
陈昭坐在桌子的一端，面前也摊着电脑和笔记本。
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