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实验第三天，上午十点十五分。
第三会议室里坐满了人——技术部、市场部、产品部的十八个自愿参加实验的员工，加上苏早，一共十九个。
长条会议桌上摊着三台笔记本电脑，投影幕布上显示着这次实验要解决的第一个核心难题：“‘蓝天科技’智慧城市项目遗留问题：异构数据源实时融合的延迟瓶颈。”
问题描述很长，技术细节复杂，简单来说就是：项目需要同时处理来自交通摄像头、环境传感器、移动终端等七种不同数据源的信息，但这些数据的格式、频率、质量差异极大。
现有方案是分别处理再融合，但这样会导致最高达300毫秒的延迟——对于需要实时响应的智慧交通场景来说，这是致命的。
技术部已经为这个问题头疼了两周，尝试了四种方案，都卡在延迟和准确性的平衡点上。
会议室里气氛凝重。
参加实验的员工们盯着投影幕布，眉头紧锁。
有人在本子上写写画画，有人托着下巴沉思，有人小声和旁边的人讨论。
但所有人的表情都透着一个信息：这题很难。
苏早坐在会议桌主位，目光扫过全场。
她在观察。
观察每个人的状态，观察他们如何思考，观察……林眠。
林眠坐在靠窗的位置，没有看投影幕布，也没有参与讨论。
他手里端着一杯茶——茉莉花茶，清淡的香气在会议室里若有若无。
他的目光落在窗外，看着楼下街道上缓慢移动的车流，神情平静得像在欣赏风景。
十分钟过去了。
讨论陷入僵局。
“我觉得还是得从数据预处理下手，”
技术部的小刘打破沉默，“把七种数据源先统一成标准格式——”
“但转换本身就需要时间，”
产品部的小张打断，“而且会损失精度。
上次测试，转换导致的延迟就占了120毫秒。”
“那用ai模型预测呢？”
市场部的小王提议，“根据历史数据预测下一帧——”
“实时性要求太高，预测模型来不及训练。”
小刘摇头。
又沉默了。
苏早看了一眼手表：十点二十七分。
从会议开始到现在，林眠一句话都没说。
他只是喝茶，看窗外，偶尔闭一下眼睛，再睁开。
那种平静，在这种焦灼的氛围里，显得格外……刺眼。
“林顾问，”
苏早终于开口，“你有什么思路吗？”
所有人的目光都转向林眠。
林眠缓缓转过头，放下茶杯。
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