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但我根本睡不着，满脑子都是那个模型。
后来我想，反正睡不着，就……就试着按照他们说的，不强迫自己睡，也不刷手机，就闭着眼睛在脑子里拆解问题。”
她的声音渐渐平稳下来，带着一种回忆的沉浸感：“我把模型拆成了五个模块：数据清洗、特征工程、算法选择、参数调优、结果可视化。
然后我发现，核心卡点其实在特征工程上——我们手头的用户行为数据维度太多，直接喂给算法肯定会过拟合。”
“想到这儿的时候，我脑子里突然冒出一个主意：能不能用聚类算法先对用户分群，再对每个群单独建模？这样既减少了特征维度，又增加了模型的可解释性。”
她抬起头，看着大家：“这个想法冒出来的时候，我看了眼手机，是凌晨一点。
但我一点都不困，反而特别清醒。
我就起床把思路记了下来，然后又躺回去，继续想每个分群该用什么算法……”
“后来呢？”
陈帆追问。
“后来我睡着了。”
林薇不好意思地笑了笑，“再醒来是早上六点。
我花了三个小时把思路落地成代码，跑了一遍，效果比预想的好。
十点准时把报告发了。”
说完，她低下头，像是等着被批评。
会议室里一片寂静。
窗外的阳光移动了一些，光斑落在了林薇的手上。
她的手攥得很紧，指节有些发白。
苏早第一个开口，声音很平静：“所以，你是在没加班的情况下，用一晚上‘想’出了一个原本需要三天才能完成的解决方案？”
“……嗯。”
“而且质量很高，客户给了98分？”
“……嗯。”
苏早沉默了几秒，然后说：“这个‘睡眠法’，你具体是怎么做的？”
林薇愣了一下，显然没想到苏早会问这个。
她整理了一下思绪，说：“其实……也没什么具体方法。
就是躺在床上，闭上眼睛，但不去想‘我要睡觉’，而是任由脑子去想工作上的问题。
想到哪儿算哪儿，不强迫，也不打断。
如果突然有个好点子，就记下来，然后继续。”
她顿了顿，补充道：“我以前失眠的时候，都是拼命告诉自己‘快睡快睡’，结果越急越睡不着。
这次换了种方式，反而……放松了。”
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苏早点了点头，没再追问。
她转向吴皓：“吴皓，你怎么看？”
吴皓推了推眼镜，表情认真：“从技术角度，林薇的思路是成立的。
用户分群再建模，确实是解决高维特征过拟合的经典方法。
但关键是——她是怎么在那种‘半睡半醒’的状态下，想到这个方案的？”
他看向林薇：“你平时研究过聚类算法在金融场景的应用吗？”
“看过一些论文，但没实际用过。”
林薇老实说，“那天晚上，就是……自然而然想到的。”
“自然而然。”
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