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他走出会议室时，回头看了一眼。
小杨已经沉浸在了代码的世界里，手指在键盘上飞舞，屏幕上的图表随着他的操作不断变化、优化。
那种专注，那种因为“觉得有意思”
而迸发的热情，是装不出来的。
---上午九点，委员会执行办公室。
林眠把系统测试地址发给了团队成员。
十分钟后，办公室里响起此起彼伏的惊叹声。
“我的天……这可视化做得太漂亮了！”
小雅盯着屏幕，眼睛发亮，“你看这个任务流转图，我们团队的任务平均流转时间是12天，而技术部那边是37天——差距这么大！”
小李凑过来看：“37天？一个任务要等三天半才能进入下一环节？这中间在等什么？”
“我看看详情。”
小陈推了推眼镜，点开后端三组的数据面板，“等待时间主要分布在三个节点：需求评审（平均等待15天）、技术方案审批（平均等待18天）、测试资源协调（平均等待04天）。”
他调出详细的时间线：“你看，一个任务从产品经理提出，到真正开始开发，平均要等33天。
而开发本身可能只需要2天。
这就是为什么他们总是‘很忙’，但产出却不高的原因——时间都花在等待和协调上了。”
小璐若有所思：“所以如果我们想帮他们，重点不是教他们怎么写代码更快，而是优化这个流转流程？”
“对。”
林眠点头，“这就是数据的力量——它告诉你，问题到底出在哪里。”
他调出系统的另一个功能模块：“再看这个，‘会议效率分析器’的试点数据。”
屏幕上显示的是昨天下午后端三组一场技术评审会的分析报告。
会议时长：1小时15分钟。
有效讨论时间：32分钟。
废话跑题时间：28分钟。
等待沉默时间：15分钟。
报告还自动识别出了几个关键问题：·会议前没有明确的议程文档。
·关键决策者（刘强）迟到了12分钟。
·有3个议题偏离了会议主题，消耗了18分钟。
·会议结束时没有明确的结论和行动项。
“这个报告，”
林眠说，“如果我们拿给刘强看，他会怎么说？”
小李想了想：“他肯定会说‘数据不准’‘机器懂什么’。”
“但如果我们拿给参会的人看呢？”
林眠问，“那些在会议上浪费了时间的工程师，看到这个报告，会怎么想？”
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办公室里安静下来。
“他们会觉得……终于有人把问题说出来了。”
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