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“这不是靠大底拍出来的，”
列文指著屏幕，“这是我们算出来的。”
紧接著大屏幕上又展示出了pixel2等一下配置，:1200万像素的索尼imx362。
12.55英寸大底。
这里作为对比的就是华星系列，相比清一色的2.0甚至11.8英寸的大底，谷歌这个確实没法看。
“物理上，我们处於劣势，”
列文双手一摊，“但我们不在乎。
因为我们有tensorg2的isp，还有……”
他变得叫了起来，紧接著切换画面。
屏幕上出现一张巨大的算法流程图，密密麻麻的模块和箭头，看起来像某种外星科技。
“我们叫它『计算光学引擎。
它不是一个滤镜，而是一套完整的图像重建系统。”
列文开始用工程师的方式解释。
传统的相机算法流程：光线→传感器→去马赛克→白平衡→降噪→锐化→压缩→输出。
谷歌的新流程：光线→传感器→原始数据→语义分割（识別画面中的每一部分）→多帧对齐（12张raw合成）→ai超解析度重建→hdr映射→输出。
“这套流程，每拍一张照片，需要进行70亿次运算，”
列文说，“在上一代tensor晶片上，这个过程需要4.7秒。
但在tensorg2上，只需要0.3秒。
快到你以为它什么都没做，但它做完了一切。”
他开始展示更多样张。
人像模式：人脸上的痣清晰可见。
运动抓拍：球赛现场，球员高速奔跑的画面瞬间定格，没有任何拖影。
逆光场景：太阳正对著镜头，人脸依然清晰，背景没有发生过爆。
“这真的是计算摄影的极限了吧”
“水果：你礼貌吗？”
“华星天星830的isp能打这个吗？感觉30万跑分真的打不过20万，”
“等一个评测对比。”
皮查伊重新走上台。
他站在大屏幕前，双手交叠在身前，表情虽然严肃，但带著满满的得意。
“我们做了一件在手机行业看来很愚蠢的事。
用算法去挑战物理极限。”
他停了一下，让所有人看清大屏幕上优化后的数据。
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