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“我的意思是，想要深度融合ai，短时间內还是很难的，谷歌根本搞不定。
咱们的ai算力集群马上就要好了，等他们搞定的时候，我们早就不知道叠代到第几代了。
所以谷歌根本不用担心，如果他们真的进入了华国市场，最多也就是和中兴一样，是个小眾品牌。”
…………
开完会议以后，市场就如沈飞预测的一样，除了那些大殖侄以外，根本没有人再提谷歌手机……
11月25日，沈飞来到了华星科技机器人实验室。
他站在一台工业机器人面前，盯著它的机械臂反覆做一个动作。
抓取、移动、放置。
动作丝滑流畅，但沈飞的眉头是皱著的。
“重复定位精度多少？”
他问。
机器人部门负责人李国强翻开手中的测试报告，表情有些尷尬：“0.035毫米。”
“kuka的是多少？”
“0.03毫米。”
沈飞皱著眉头看了几秒。
0.005毫米的差距，听起来微不足道，但在工业机器人领域，这0.005毫米就是一流和顶尖的区別。
kuka做了几十年才达到0.03毫米，华星的团队只用了三个多月就做到了0.035毫米，已经很了不起了。
但“了不起”
不是沈飞要的。
他要的是“超越”
。
“问题出在哪里？”
沈飞问。
李国强走到介绍板前，指著那台设备说道：“核心算法。
我们的机械结构、伺服电机、传感器都已经达到甚至超过kuka的水平，但运动控制算法还差一点。
尤其是轨跡规划和振动抑制算法，kuka积累了几十年的数据，我们才做了几个月……”
他没有说得很明白，但话里的意思已经表达得很清楚了，这不是短时间能追上的。
虽然他们有最顶尖的机器狗，但这毕竟不是一个產品。
有些思路可以借鑑，但更多的是內行和外行之间的差距。
这就需要他们从头开始。
沈飞盯著另一个白板上的框架图，思考了很久。
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然后，他闭上眼睛，进入了系统空间。
毕竟遇事不决，统子解决。
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