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这部分内容特别邀请了游戏行业的工程师参与教学。
AetherGames的CTO马克·汤普森带着实际工程案例来到课堂。
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我们使用混沌优化算法后，《星际拓荒者》的服务器成本降低了70%，同时支持的用户数翻了一番，"
他分享道，"
这在以前是完全不可想象的。
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威尔逊教授则从理论角度分析了算法的创新之处："
叶教授将混沌理论中的奇怪吸引子概念引入到优化算法中，创造了一种能够自适应探索解空间的方法。
这可能是近年来优化理论最重要的突破。
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课程的高潮是叶濯缨的图灵奖获奖论文第二作者、现任清华大学教授的王院士通过全息投影进行的特别讲座。
数百名学生提前一小时就来到礼堂等候。
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叶教授在设计这些算法时，考虑的不只是技术本身，"
王院士分享道，"
他更关心这些技术能够如何造福更多人。
这就是为什么他选择将大多数算法开源。
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令人惊讶的是，这门课程吸引了来自各个专业的学生。
医学院的学生希望将图像修复算法应用于医学影像分析，商学院的学生在研究这些算法的商业影响，甚至哲学系的学生也来探讨算法背后的认识论问题。
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叶濯缨的算法跨越了学科的界限，"
威尔逊教授观察道，"
这反映出真正重大的技术突破往往具有这种跨学科的特性。
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经济学博士生珍妮弗·周的研究方向是技术扩散，她选择叶濯缨的算法作为案例study。
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这些开源算法的传播速度是前所未有的，"
她说，"
它们在短短几个月内就改变了整个行业的竞争格局。
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这门课程的影响已经超出了校园范围。
每周的课程视频在网络上都能获得数十万次播放，课程笔记在开发者社区中被广泛分享。
多家科技公司联系计算机系，希望能够获得课程的培训资料。
更令人惊喜的是，叶濯缨本人也关注了这门课程。
在课程的第六周，学生们收到了一份特别的礼物——叶濯缨对课程作业的评注。
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他指出了我们作业中几个可以优化的地方，"
学生莎拉·威廉姆斯激动地说，"
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