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而此时，整个大厅安静了一瞬，然后爆发出更大的骚动。
线上直播间直接炸了，弹幕量瞬间翻了一倍。
“现场辩论？跟ai辩论？疯了吧？”
“这要是没翻车，我把键盘吃了。”
“川一科技是认真的吗？”
白灵没有理会台下的嘈杂。
她从讲台上拿起一个密封的信封，举起来给所有人看。
“这个信封里有三个辩题，是我提前准备好的，具体用哪一个，由现场嘉宾隨机抽取，我请张局长来抽。”
张局长站起来，走到舞台旁边，从信封里抽出一张卡片，对著话筒念了出来。
“辩题：人工智慧是否会加剧社会不平等。”
白灵接过话筒，对著大屏说，灵动，准备好了吗。
大屏上弹出一行字。
准备好了。
正方，ai会加剧社会不平等。
反方，ai不会加剧社会不平等。
你先选。
台下有人笑了，白灵也笑了一下，说我选反方。
ai不会加剧社会不平等。
辩论开始了，白灵从就业市场的角度切入，提出ai替代重复性劳动之后会创造更多高技能岗位。
同时降低基础服务的成本，让低收入群体也能享受到高质量的教育和医疗资源。
灵动-1用了不到零点三秒的时间作出回应。
它说，理论上是这样，但现实数据不支持你的论点。
它引用了过去十年自动化程度最高的五个国家的基尼係数变化。
指出技能鸿沟在短期內不会被填平，低技能劳动者的收入下降速度远快於他们转岗再就业的速度。
白灵立刻切换角度，从教育公平的角度切入，提出ai技术本身可以成为缩小教育资源差距的工具，比如ai教师可以覆盖偏远山区的学校。
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灵动-1回应说，这个观点忽略了一个前提。
ai基础设施的部署成本。
最需要ai教育的地区，恰恰是网络覆盖最差、硬体条件最薄弱的地区。
它的结论是，你提出的解决方案依赖的前提条件，在当前阶段恰恰是最难实现的。
白灵又切换了角度，这次是从政策调控的角度，提出政府可以通过税收和再分配来对冲ai带来的不平等。
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