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大卫·黄挑了挑眉，“解释一下你的区分？对很多客户来说，gpu就是gpu。”
“对于‘001’和我们将要面对的挑战而言，这种区分至关重要。”
林风身体也微微前倾，“简单比喻，通用cpu像是功能齐全的瑞士军刀，什么都能做一些，但面对真正的重型任务时，效率不足。
而ai训练芯片，更像是专为锻造巨型构件设计的工业级锻锤。
它的使命单一而极致：以最高的吞吐量和能效，反复、持续地‘捶打’海量的原始数据，从中锤炼出更强大、更精妙的神经网络模型。”
他的语速平稳，用词却精准：“我们的‘001’生态不是一个静态的产品，它是一个需要持续进化、甚至可能自主迭代的生命体。
这意味着，我们可能需要以每周、甚至更高的频率，用全球不断产生的新数据、新交互，去训练规模更大、结构更复杂的模型。
这对芯片的矩阵运算能力、高精度浮点计算能力，提出了更高的需求。
同时，”
他话锋一转，“即使在冰岛和科洛亚，我们能够获得相对廉价的绿色能源，功耗和散热也必须是核心设计考量。
我们不能把宝贵的电力，浪费在低效的计算上。”
大卫·黄眼中的赞许之色浓了起来。
这不是一个仅仅拿着预算来采购的官员或商人，这是一个真正理解技术底层逻辑和业务终极需求的内行。
“你很懂行，”
他直接说道，语气里带着遇见同行的坦诚，“那么，具体的规模呢？你提到的两个中心，首期需求是多少？”
林风声音清晰而平稳：“每个中心，首期需要一万零二百四十张贵公司最新一代的h200级别训练卡。”
房间里安静了一两秒。
只有窗外极远处传来的、模糊的城市嗡鸣。
饶是大卫·黄见惯了全球科技巨头和国家级实验室的巨额订单，他的手指也在膝盖上几不可察地动了一下。
一张h200级别的训练卡，公开市场报价就在三万五千美刀左右。
两万多张，仅仅是首期采购，就意味着超过七亿美刀的合同金额。
这还不包括配套的服务器、高速互联网络和冷却系统。
林风继续说道：“这仅仅是开始。
两个超算中心的最终设计算力目标，是各自达到5exaflops（百亿亿次浮点运算每秒）的级别。
为了实现这个目标，在未来的二十四到三十六个月内，我们预计至少还需要进行三轮同等规模、甚至更大规模的采购。
当然，”
他补充道，给出了一个极具诱惑力的前景，“如果贵公司的下一代芯片平台能够如期发布并保持性能领先，我们的升级路线将优先与您同步。”
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大卫·黄几乎是在瞬间完成了心算。
首期七亿，加上后续至少三轮采购，这不仅仅是一个超过三十亿美刀的长期超级合同。
更重要的是，这意味着科洛亚这个正在冉冉升起的新兴数字国家，将其未来国家算力的基石，押注在了英智科技的硬件架构之上。
这种战略绑定的象征意义和长远影响，甚至超过单纯的销售额。
但顶尖的商人总是冷静的。
短暂的震动后，大卫·黄提出了最关键的实际问题，他的语气变得谨慎：“林先生，我欣赏你的规划和魄力。
但如此巨大的数量，涉及两个层面：第一，产能。
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