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第742章 回到旧金山(第1页)

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旧金山的晨雾尚未完全散去,一支低调却戒备森严的车队已驶入山景城。

大门外侧,“洞察未来”

公司的旗帜与科洛亚的雄鹰海洋旗并列悬挂,在微风中轻扬。

公司总部三层中庭被布置成了临时演示中心。

上午十一点。

林风在索菲亚、cto艾略特·拉姆齐及数位核心工程师的陪同下步入会场。

十几名经过严格筛选的尤国顶尖科技媒体记者已等候在此,眼神中充满好奇与期盼。

尤国特勤局特工与北美神盾的便衣保镖散布在四周,沉默地维持着无形的边界。

“欢迎各位。”

林风开场简洁,将舞台交给了艾略特。

这位前谷歌资深研究员走上台,没有冗长的公司介绍,直接切入核心。

“今天,我们不谈抽象的‘智能’,我们展示‘解决’。”

他身后的巨幕亮起。

画面呈现的是科洛亚周边海域未来72小时的超高清模拟。

系统不仅预测了风速、浪高、洋流,更动态模拟了这些因素将如何影响特定航线上的船舶燃油效率、深海风电平台的应力分布,甚至精确指出了三个最可能发生危险的海域网格。

“这是为科洛亚海岸警卫队和风力开发公司定制的模块,”

艾略特解释,“‘001’在此的角色,是融合卫星数据、历史海况与实时传感器信息,进行高精度、可解释的决策推演,而不仅仅是预报天气。”

屏幕切换,展示的是一种热带地区罕见寄生虫病的基因组学分析。

系统在庞大的全球公开医疗数据库和专利文献库中,以惊人的速度筛选、比对,不仅锁定了三个最有可能的蛋白质靶点,还自动生成了对应的候选药物分子结构,并模拟了其合成路径与初步的成本评估。

“我们与无国界医生组织及几家非洲研究机构合作,”

艾略特补充,“目标不是取代生物学家,而是将药物发现前期的‘文献海洋寻针’过程,从数月缩短到数天。”

台下传来轻微的吸气声和快速敲击键盘的声响。

记者们意识到,这不再是那种炫技式的“ai画画”

或“聊天机器人”

,而是切入产业核心、解决真实世界复杂问题的工具。

它展示的是垂直深度与应用落地的能力。

一位《连线》杂志的记者提问:“拉姆齐先生,这些令人印象深刻的应用,其底层核心算法来自哪里?是洞察未来独立研发的吗?”

艾略特推了推眼镜,看向林风。

林风微微一笑,从容接话:“‘001’是一个开放的生态系统。

其基础架构和核心算法由我们的全球研发网络共同维护和推进,其中也包括我们在炎国的顶尖团队。

洞察未来的价值,在于将这套强大的‘引擎’,适配到不同行业、不同地域最复杂的‘路况’中去,并确保它安全、可靠、合乎伦理地运行。”

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