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敲击的方向变了。
他开始构建那个伦理约束层。
这部分代码极其复杂，因为它处理的不是数学问题，是模糊的、充满矛盾的道德判断。
比如：一笔交易能让基金赚十亿美元，但可能导致某个发展中国家货币贬值5，触发债务危机，做还是不做？系统需要模拟政治、经济、社会心理等多重变量，还要考虑长期声誉和潜在的法律风险。
林风当初提的要求是：“让它像个有良知的老派银行家，而不是嗜血的投机客。”
丁一可以在这里写几万行真实、严谨、看起来高深莫测的代码，它们确实是“先知”
系统的一部分，但并不是敌人真正想要的“交易预测核心”
。
这些代码运行起来会消耗大量算力，会生成复杂的决策树报告，会看起来非常“专业”
，但实际上，离那个能精准预测市场波动的核心算法，还隔着一层。
而审查这些代码，需要对方也有相当深厚的ai伦理和复杂系统建模的知识，这种专家，可不好找。
就算有，要彻底理解这几万行代码的逻辑，没个一两周也下不来。
时间，就这样一点点挤出来。
丁一连续敲了六个小时。
中间有人送进来一个托盘，上面是能量棒、瓶装水和一份加热过的速食意面。
他吃了，喝了，然后继续。
每隔大概四十分钟，他会起身在狭窄的房间里走动几步，活动手腕，然后走到墙边，用指节敲出那个简单的节奏：哒哒哒——哒——哒。
隔壁总会回应，有时快些，有时慢些，但总是那个意思：我还好，撑得住。
这成了黑暗里唯一确定的东西。
晚上八点，平台时间。
气密门第三次打开。
陈博士一个人进来，手里还是那个平板。
他看了眼三个屏幕上密密麻麻的代码，又看了看丁一，后者眼睛里有点血丝，但坐姿还算挺直。
“进度怎么样？”
陈博士问，语气像是项目周会上的技术主管。
丁一指了指中间那块屏幕：“伦理约束层的框架搭起来了，大概完成30。
但核心的交易预测算法……有点麻烦。”
“什么麻烦？”
“你们给的数据集太旧了。”
丁一调出一个数据可视化界面，上面是各种金融指标的曲线图，“市场是动态的，上个月有效的因子，这个月可能就失效了。
‘先知’的核心优势在于它能实时学习、适应变化。
没有最新的、高质量的训练数据，我写出来的算法就是个摆设，跑起来可能还不如普通的统计模型。”
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