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原来推出一个新车型平均至少需要38个月，但通过PLM解决方案，只需要7天就能完成一个新车型的设计，而且是赛车。”
方志刚说。
同时，创建的数字化数据能够帮助企业在虚拟验证阶段就发现设计问题，及早做出解决方案。
云制造系统中的参与者包括制造资源、能力提供者，制造云的运营者以及制造资源、能力使用者。
具有计算、存储优势的曙光属于云制造平台中基础设施的搭建者，它们在一些工业城市搭建了中小企业服务平台，企业可以通过这个入口对接一些融资业务、创业项目等等。
比如，每个中小企业都可以定制化地将自己的融资状况和需求按标准向融资服务平台展示，平台上的金融服务资源与中小企业之间以一种双向选择的方式在融资服务平台以IT化的手段快速匹配对接。
还有通过企业信息化平台，企业可以销售、租赁软件等等。
当然，这种模式还算不上完全意义上的云制造，但这种协作、服务的理念是一致的。
“云制造的复杂就在于，不同的人要在全世界不同的地方，共同来做一个设计，完成一件产品的制造，这里面需要各种服务系统的加入，包括物流、银行等。”
历军说。
相比较企业的私有云，基于公有云的云制造则强调企业间制造资源和制造能力的整合，提高整个社会制造资源和制造能力的使用率，实现制造资源和能力的交易。
云制造服务平台资源提供者可以向平台提供企业剩余或空闲的制造资源和能力，并通过云制造平台实现交易，获取利润。
而资源使用者则按需购买或租用软件、设备进行制造。
云制造平台的运营者则通过向前面两者提供服务来收取服务费。
“所以说，云制造就是一个服务网的概念，把过去企业之间一对一的模式变为一对多，制造即服务。”
方志刚说。
三、智能的服务网
方志刚指出，提高效率，完成大规模生产任务或者定制，需要服务网的“智能”
。
云制造，包括三个方面，工厂的智能化、产品智能化和材料的智能化。
未来云制造的各种资源配置决策不是由人来完成的，而是由计算机和智能的设备来完成的。
互联网加物联网，构成服务网。
在德国，云制造是工业4.0系统内的模式之一。
在工业4.0时代，产品、数据源传输系统及传输工具共同构成了信息物理融合系统（CPS）：即采用互联网技术，通过嵌入式系统实现联网的智能体间的相互通信，并通过这种方式将虚拟世界与现实世界的对象连接起来。
他们习惯于将生产活动比喻为在一个大市场上，机器提供服务，并实时与产品交换信息。
德国人工智能研究中心（DFKI）与包括西门子在内的20个工业与研究合作伙伴创办了一座智能工厂，演示了信息物理系统在实际应用中的运转方式。
这座试点工厂利用皂液瓶来演示产品与制造机器之间的通信方式：每个空皂液瓶底部都贴有射频识别（RFID）标签，以告知机器应为其套上黑色还是白色瓶盖。
换句话说，这一制造流程中的产品从一开始就携带有数字产品记忆，可以通过无线信号与周围环境进行沟通。
这样一来，产品就成了一个信息物理系统，将现实世界和虚拟世界合二为一。
就像如今USB端口可用于将不同类型的设备连接至电脑一样，未来，现场设备、机器以及其他设备等也能连接到生产系统中，实现天衣无缝的交互。
然而在这个过程中，数字化或信息化系统间的融合问题成为关键。
例如，机器如何知道有多少只皂液瓶需要白色瓶盖，有多少只皂液瓶需要黑色瓶盖？机器如何知道工厂是否备有足够数量的瓶盖，或者能够按时交付足够数量的瓶盖？库房是否有足够数量的工作人员可以收货？如今，所有这些信息都保存在不同系统中。
譬如，企业资源规划（ERP）系统负责管理物料物理、人员规划和成本计算，而制造执行系统（EMS）则负责控制生产作业。
问题是，这些不同系统所使用的多种不同的格式、操作系统和编程语言，妨碍了数据在系统之间顺畅、完整地转移—而这正是将现实世界和虚拟世界合二为一所必需的。
被云改变着的商业
短短几年，云计算已从其诞生之初跃入了一个新阶段。
不仅在美国，全球各地的公司，例如NASDAQ、3M、中远集团和印度未来集团，都已完成这一新技术的调查，并转入应用阶段。
单就保健行业而言，云服务可以通过节省时间来挽救生命：它能帮助企业以前所未有的速度开发新药品，诊断肿瘤和确定传染疾病的新一轮爆发，节省数月的时间。
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