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雷俊脑子里第一个冒出来的念头不是手机——是伺服器。
大米的云计算部门每年投入几百亿建数据中心，机柜一排接一排，每台伺服器的晶片发热量大得要命，光冷却系统就占了整栋楼三分之一的面积。
零电阻。
零发热。
不需要冷却。
一万倍算力。
他把这几个数字串起来，得出一个结论——现在一整栋数据中心大楼的算力，换成超导晶片之后，一个鞋盒大小的机箱就够了。
不对。
巴掌大小。
秦卫国刚才放在桌上的那个黑色模块，就是一台完整的伺服器。
巴掌大。
“秦司长。”
马化藤终於开口了，声音平稳，但语速比平时快了半拍，“这个模块的算力，具体是多少flops？”
“单模块双精度浮点运算峰值，两百exaflops。”
马化藤的手指停止了摩擦。
两百exaflops。
腾讯目前最强的ai训练集群，调动上万块gpu，满负荷运转，算力大概在十到二十exaflops这个量级。
一个巴掌大的黑盒子，顶十个超级计算中心。
“功耗呢？”
“满载功耗，十二瓦。”
十二瓦。
一个led檯灯的功率。
马化藤不说话了。
他在心里算了一笔帐。
腾讯全球数据中心每年电费都是个天文数字，即便国家已经把电费降到了一分钱一度，但这部分预算也直接转化扩建出更多的伺服器。
可如果全部换装超导伺服器——不，不用全部换装，换装百分之一就够了——电费直接归零，算力反而暴涨几千倍！
ai大模型训练？
现在训一个千亿参数大模型，要烧几千万美元的电费和算力成本，周期三到六个月。
换成超导晶片，成本砍到几万块钱，周期压到几个小时。
几个小时训一个gpt-5级別的模型。
腾讯可以一天训十个。
一百个。
每个垂直领域单独定製一个专属大模型，成本低到跟买杯奶茶差不多。
马化藤把这个念头压下去，因为太离谱了。
但他压不住。
余成栋的脑迴路走的是另一条道。
华威的晶片业务被鹰酱卡脖子卡了多少年？光刻机买不到，euv用不了，最先进的製程永远差人家两代。
但超导晶片根本不走半导体那条路。
不需要光刻机。
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