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面试从早上九点开始。
陆然没有去凑第一轮的热闹，而是坐在办公室里，透过百叶窗的缝隙看走廊里那些等待面试的学生。
有人来回踱步，有人对著墙壁默念自我介绍，有人反覆整理领带——系好了觉得太紧，鬆开了又觉得太松，折腾了四五遍最后还是系回了最初的样子。
第一次面试的紧张感，刚走出校园的稚嫩感都体现了出来。
“陆总，你不去看看？”
沈月歌端著一杯茶走进来，顺著他的目光看了一眼窗外，“这么多人等著呢。”
“不去。”
陆然转过身，坐回办公桌后面，“让业务部门先筛。
我去了他们放不开，学生也更紧张。
第一轮就让专业的人做专业的事。”
沈月歌把茶杯放在桌上，在他对面坐下：“你就这么放心？”
“有什么不放心的？老王看技术，小杨看运营，老赵看市场，他们比我懂怎么挑人。”
陆然端起茶杯喝了一口，“我就等著捡漏就行了。”
说是这么说，但他还是忍不住打开了面试会议室里的监控画面。
技术部的面试间里，老王正坐在主位上，面前摊著一份简歷。
他对面坐著一个戴眼镜的男生，穿著格子衬衫，头髮有些乱，看起来像是刚从实验室里被拽出来的。
“你这个项目经歷写的是『基於深度学习的游戏ai行为树优化。”
老王推了推眼镜，“你能不能用大白话给我讲一遍，你到底做了什么？”
男生愣了一下，然后说：“就是……我让游戏里的电脑变得更聪明了。
原来的ai只会按照固定的套路走，玩家玩几局就能摸清规律。
我给ai加了一个学习模块，它会根据玩家的操作习惯调整自己的行为，让玩家觉得每一局的对手都不一样。”
老王的眼睛亮了一下：“你怎么解决计算资源的问题？ai学习很吃性能，普通玩家的电脑跑不动。”
“我用的是云端计算。”
男生的声音变得自信起来，“玩家的电脑只负责执行ai的行为，学习和决策放在云端伺服器上。
这样既保证了ai的智能程度，又不会影响玩家的游戏流畅度。”
老王在笔记本上记了几笔，又问：“你那个项目在实际应用中效果怎么样？”
“我们做了对比测试。”
男生从包里掏出手机，翻出一张图表，“同样的游戏难度，固定ai的玩家通关率是百分之六十八，自適应ai的玩家通关率只有百分之四十一。
不是自適应ai太难，是玩家觉得每一局都有新鲜感，愿意反覆挑战。”
老王听完，犹豫了几秒后，然后说了一句让陆然差点把茶喷出来的话：“你什么时候能入职？”
男生被问得有些措手不及：“我...我还没毕业呢，明年六月。”
“那就先签意向协议，毕业了直接来。”
老王在简歷上画了一个大大的圈，推到一边，“下一个。”
陆然看著监控画面，嘴角抽了抽。
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