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如果……我们有办法，大幅优化甚至绕过某些繁琐的筛选和表达环节，那么他们对上游原材料供应链的钳制，威力就会大减！”
这个想法如同闪电，划破了压抑的迷雾。
与其在别人设定好的游戏规则里挣扎，不如尝试改变游戏规则本身！
这个颠覆性的想法固然令人振奋，但实现起来谈何容易。
药物研发的流程固化了数十年，岂是说优化就能优化的？
林清颜将自己关在办公室里，对着瀚海生物共享过来的部分非核心研发数据苦思冥想。
她试图运用“价值之眼”
的能力，去寻找研发流程中那些被浪费、被低估的环节。
连续几个小时的高度集中，让她感到太阳穴阵阵抽痛，眼前甚至开始出现细微的光斑。
过度使用能力的副作用似乎越来越明显。
但就在她几乎要放弃，准备休息一下时，脑海中仿佛有一道微光闪过。
她“看”
到了——不是具体的替代酶，也不是新的技术，而是一个存在于瀚海现有实验数据中，却被所有人忽略的“统计学相关性”
。
一组用于质量控制、标记为“环境干扰因素”
的冗余数据序列，与最终蛋白质产物的表达效率及稳定性之间，存在着一种极其微弱、但并非偶然的负相关。
这种相关性如此之弱，以至于在常规的数据分析中完全被当作噪声过滤掉了。
但“价值之眼”
捕捉到了这被浪费的、蕴含着信息价值的“噪声”
。
一个大胆的猜想在她脑中形成：是否可以利用这种微弱的负相关性，通过引入一个极其廉价的、非关键性的辅助因子，在现有K-37酶纯度略打折扣（比如使用次一级供应商或回收提纯的酶）的情况下，通过工艺参数的微调，实现与使用高纯度K-37酶近乎等同的最终产物质量？
这并非找到了替代品，而是找到了一条降低对核心原材料依赖的“工艺捷径”
！
她立刻将这一发现和猜想，连同那段冗余数据序列，紧急发给了周博远。
电话那头，是长久的沉默。
林清颜甚至能听到周博远逐渐加重的呼吸声。
“林总……你……你是怎么发现的？”
周博远的声音带着难以置信的颤抖，“这段数据……我们记录了几年，从来没人注意过！
这个猜想……从理论上讲，有可能性！
如果……如果能验证通过，我们或许真的可以降低对K-37酶纯度的苛刻要求，甚至可以使用一些之前因纯度问题被我们排除的二级供应商！”
绝处逢生！
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