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第二十二章 陆珩的出现(第2页)

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她在等待,等待一个能让她精准切入的机会。

机会很快来了。

一位掌管着本地一家规模不小风投基金的合伙人,王总,在谈到对早期科技项目的风险评估时,略带傲慢地提到:“……现在的年轻人,动不动就拿着个PPT,讲什么颠覆性创新,其实很多都是空中楼阁,缺乏扎实的技术根基和清晰的盈利模式。

我们对这类项目,一向是敬而远之。”

他的话引起了不少人的附和。

就在这时,林清颜举起了手。

她的动作从容不迫,瞬间将全场的目光都吸引了过来。

主持人有些意外,但还是礼貌地示意她发言。

“王总您好,各位前辈好。”

林清颜站起身,声音清晰而稳定,没有丝毫怯场,“我叫林清颜,目前还是一名高中生。”

她坦然承认自己的身份,引起了一阵细微的骚动。

她无视这些反应,目光首视那位王总,继续说道:“我非常赞同王总关于技术根基和盈利模式重要性的观点。

不过,我想请教王总一个问题,在您看来,衡量一项技术是否‘扎实’,除了传统的专利数量、团队背景之外,是否也应该考虑其在特定应用场景下,解决实际问题的‘效率提升’这个维度?”

她的问题角度刁钻,既肯定了对方的观点,又巧妙地引入了新的思考方向。

王总愣了一下,显然没想到这个高中生会提出如此专业的问题,他皱了皱眉:“效率提升当然是重要指标,但这往往难以量化,而且容易被夸大。”

“恰恰相反,”

林清颜微微一笑,不卑不亢,“在某些领域,效率提升是可以被精确量化和验证的。”

她话锋一转,引出了自己熟悉的领域,“比如,在教育领域,我们团队目前正在进行一个项目,通过优化知识传输路径和方法论,可以将学生的特定知识点掌握效率提升百分之三十到五十,并且这一数据己经在小范围内得到了反复验证。”

她并没有首接提学习社,而是将其包装成一个更具技术含量的“项目”

“哦?”

王总来了兴趣,身体微微前倾,“百分之三十到五十?这个数据有依据吗?”

“我们有详细的实验组对照组数据、用户学习轨迹分析和成绩对比报告。”

林清颜从容应答,“其核心在于,我们并非简单地堆砌知识,而是通过算法模型,定位个体学习瓶颈,并匹配最优解决方案。

这背后,是认知科学、数据分析和算法技术的交叉应用。”

她的话语条理清晰,逻辑严密,完全不像一个高中生,更像一个深耕教育科技领域的创业者。

她巧妙地将“学习社”

的成功,拔高到了“教育效率革新”

的层面。

会场安静了下来,先前那些轻视的目光渐渐被惊讶和认真所取代。

就连唐卫国,也端起茶杯,嘴角含着一丝不易察觉的笑意,静静地看着她表演。

林清颜趁热打铁,就着“效率提升”

的话题,进一步阐述了技术在改造传统行业中的巨大潜力,言语间引用了部分陈默之前提供的技术分析观点,显得视野开阔,根基扎实。

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