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许一寒不大满意这件。
李岵寒也不大喜欢这件。
他一个人看许一寒穿，他会很高兴，但商务宴人多，中年男性占大多数，他带她去又是以他女朋友名义……露肤度太高容易被说闲话和揩油。
第二件是缫丝红礼服，最保守的A字裙，蓬得并不是很开，但整体又太单调。
后面一连试了五件，也没第一件好看。
“给后背加点料子挡一下，”
李岵寒说，“钱不打紧，我们都付。”
“要尽快，下周四就要穿。”
为保留风格，礼服背后加了肉色修身的布料。
就改背后，三天不到，许一寒去这家店去了三四次。
好在在周三时改完了。
和李岵寒去宴会，李岵寒打完招呼就开始介绍许一寒，但也只说了她是他女朋友，和在读的学校与专业。
因为和专业和ai相关，介绍时还有人在问许一寒ai模型的事儿。
但也就这阵儿有人搭理她，其他时候就只有李岵寒和他几个朋友和她说话。
本来李岵寒带许一寒来，也是想着刷脸，混个脸熟，顺便哄许一寒。
李岵寒朋友怕冷场，拐弯抹角找话题和许一寒聊天，聊的话题又实在乏善可陈。
许一寒接过话头，又把话题拐到了自己在做的ai建模上。
“Al实现平面图片图纸自动转三维图纸，主要依赖于深度学习算法，特别是卷积神经网络和生成对抗网络GAN，”
许一寒尽力讲得通俗易懂，“比如，一张建筑平面图纸，能识别出墙体、门窗的位置和形状等。
生成对抗网络GAN由生成器和判别器组成，生成器负责根据提取的特征去生成三维模型，判别器则负责判断生成的三维模型是否真实、准确。
在这个过程中，生成器和判别器不断博弈，生成的三维模型才会越来越逼真、精确。”
在场的人不大听得懂，但ai是下个风口，他们多少也感兴趣。
许一寒在这边讲，慢慢地越来越多人凑过来听她讲。
“ai建模我大致有过了解，数据样本够，能做出来的建模精度会很高，”
有人问，“但就我所知，精度高的3D建模，这些东西做出来没法改，像UV太乱无法贴图都是常见问题，要改原模型只能自己照着重画。”
“大多ai软件生成出来的建模只要精度一高，确实没法改，要想要ai做出来的模型只能重新括扑，重新分UV，”
许一寒说，“运用的实践，ai软件起大型作用，其他都要靠建模师改。”
“我目前研究的方向是在ai模型基础上，直接修改，”
她说，“但目前的做出来的模型只有建筑才能做到这一点，人物动物的数据远远不够，所以还只是个半成品。”
“你意思是你弄出来的ai已经能直接改了？”
问这话的人是个发了福的中年男，
许一寒看了这人一眼，路陈驰和她介绍过，他是王引，郜方基金市场部经理。
“对，”
许一寒说，“我和朋友做的游戏建筑建模就是ai生成的，逼真3D模型，可以直接修改。”
“……哪款游戏？”
“Steam上的一款，叫阿卡迪亚。”
“你叫许一寒？今年多大，24还是25？”
王引问。
“许一寒，”
许一寒点头笑笑，“23岁，我从小就对计算机和绘画感兴趣，弄出来的ai能做到这种程度也是归功于我参加的项目。”
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