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接下来的三个小时，是最熬人的持续观测期。
十二颗卫星陆续过境，像接力赛跑一样，每十五分钟就能完成一次全域成像更新。
堰塞湖的水位涨幅、滑坡体的毫米级形变、周边山体的位移趋势，所有数据都实时同步到前方指挥部的指挥大屏上。
小苏盯着解译结果不断优化模型参数，针对西南高山峡谷的地形特征调整了地物识别阈值，又陆续排查出了三处潜在的次生滑坡点，一一标注了风险等级通报给前方。
我站在控制台前，看着全息投影里的堰塞湖水位线一点点向上爬升，像一把悬在一千多人心头的刀，越收越紧。
按照当前的上涨速度，不到上午九点，湖水就会漫过滑坡体的最低垭口，而松散的堆积体一旦被水流冲刷淘蚀，极有可能瞬间溃决，下游的三个村寨会被直接冲毁。
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我想起五年前南亚某国的那场堰塞湖灾害。
当地政府找了全球最大的国外商业遥感公司，付了天价应急费用，足足等了八个小时才拿到第一份完整影像，那时候坝体已经溃决，洪水冲走了下游的村庄，两百多人遇难。
那时候我们公司刚凑齐十颗SAR星，师父盯着新闻看了很久，转头跟我们说，一定要把响应速度再往上提，快一分钟，就能多救好多人。
所以我们才咬着牙砸钱做星间组网，做在轨智能处理，就是要把数据从卫星到用户手里的时间，从小时级压缩到分钟级。
外界总有人说商业航天是玩资本、赚快钱，可我们心里清楚，我们做的事情和国家队一样，是守土，是救人，是把当年被人卡脖子的底气，一点点挣回来。
这些年中国商业遥感的发展，说一句翻天覆地都不为过。
从2020年代的蹒跚起步，到2030年代的爆发式增长，现在国内已有四十余家商业遥感企业，在轨卫星总量突破六百颗，分辨率从米级到亚米级、厘米级全覆盖，光学、SAR、高光谱、红外等多种载荷互补，形成了完整的产业生态。
卫星制造成本降到了十年前的十分之一，火箭发射成本更是一降再降，批量组网再也不是国家队的专利。
我们不仅能满足国内的农业、林业、水利、城市管理等各类需求，还把服务卖到了全球一百二十多个国家和地区：东南亚的橡胶种植园用我们的数据估产，非洲的矿产企业用我们的数据勘探，欧洲的环保机构用我们的数据监测碳排放。
去年南美洲特大洪水，我们的星座在二十四小时内完成了全流域灾情测绘，帮当地政府转移了三万多名群众，联合国人道主义事务协调厅还专门发来感谢信。
曾经被欧美公司垄断的国际遥感市场，现在我们靠性价比和响应速度，硬生生拿下了三分之一的份额，很多外国客户都说，中国的商业遥感星，靠谱。
早上八点半，前方传来消息，工程抢险队已经抵达滑坡体左侧的垭口位置，准备人工开挖泄洪槽。
他们需要实时的水位数据和滑坡体形变监测，来动态调整开挖的深度和进度，避免施工引发坝体坍塌。
“老周，调整卫星观测模式，对泄洪施工区域进行凝视成像，空间分辨率提到分米级，时间分辨率提到五分钟一次。”
我迅速下达指令。
十二颗星同步调整了姿控角度，把观测重心集中在了宽不足百米的施工区域，每五分钟就传回一组最新的形变和水位数据。
施工队的挖掘进度、水位的上涨速度、土体的应力变化，所有信息都精准同步到前线工程师的终端上。
九点四十二分，屏幕上持续攀升的水位线突然顿住，紧接着开始缓慢下降。
前方的欢呼声几乎和数据同步传了过来：泄洪槽挖通了。
浑浊的湖水顺着人工开挖的渠道缓缓流出，流量平稳，滑坡体没有出现大面积坍塌，堰塞湖险情基本解除。
又过了二十分钟，直升机分队的反馈也到了，山坳里被困的三十二名村民全部安全转移，没有人员伤亡。
下游的一千两百多名群众也早已安置到了安全的临时安置点，整场灾害零死亡。
运维中心里安静了几秒，随即响起低低的欢呼声。
老周挥了挥拳头，小苏激动得眼圈都红了。
我靠回椅背上，才发现后背的衬衫已经被汗水浸透，紧紧贴在身上。
紧绷了六个多小时的神经一松，浓重的疲惫感瞬间涌了上来。
就在这时，小苏忽然“咦”
了一声，指尖点在屏幕上滑坡体的中部位置：“林哥，你看这个深层回波，有点不对劲。”
她把SAR的浅层穿透数据调了出来，调整了信号增益，在滑坡体下方十几米的位置，出现了规则的矩形回波结构，棱角分明，完全不像是自然形成的岩层。
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