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在台下所有数学家的议论声中，林宇整理好思绪，来到白板面前，拿起黑色记号笔，然后毫不犹豫的开启超脑，进行书写。
“令v（x，t）为描述流体速度的三维向量场，且p（x，t）为流体压强，纳维尔－斯托克斯方程为：αvαt+（v·▽）v＝—▽p+vΔv+f（x，t）。
其中：v＞0为动黏滞度；f（x，t）为外力；▽为梯度运算子；Δ为拉普拉斯算子。
上述方程为向量方程，可以分解为三个纯量的方程，将速度及外力分解为三个座标下的分量：
v（x，t）=[u1（x，t），u2（x，t），u3（x，t）]
f（x，t）=[f1（x，t），f2（x，t），f3（x，t）]
则纳维-斯托克斯方程可写成以下的形式…
………
当林宇刚开始解题的时候，在场的众人都是不以为然的。
因为林宇的解题思路很一般，用的都是所有数学家都常用的筛法进行推导。
而在整个数学界，每天都有数之不尽的数学家用这种普遍的方法，对NS方程进行推演，可是没有一个人能够成功的推到最后。
因为这其中所需要用到各方面的数学公式，以及各种计算量实在是太惊人。
就连德利涅这些数学界赫赫有名的数学顶尖大佬们，都是选择将这种根本无法用人力去解决的世界性难题放置一边。
所以，比起攻克这种根本不可能用数学方法证明的世界性难题，他们更愿意将时间和精力放在其他世界性难题上。
因为，哪怕是研究其他世界七大千禧难题都要比研究纳维－斯托克斯方程要好。
毕竟，除了纳维－斯托克斯方程和P与NP问题之外，其他的世界七大千禧难题基本上都是可以有进展的。
哪怕这个进展对于解题并没有任何实质性的用处。
但是，只要有人攻克，有人发现问题，那就迟早会出现解题的进展。
随着时间的流逝。
然而，当众人理所应当的认为林宇应该也会折戟沉沙时，他们顿时纷纷瞪大了眼睛，目光直勾勾的盯着报告台上的白板。
“老陈，你看看林宇那小子用的筛法，好像和现在数学界普遍存在的筛法有些不一样啊？”
座位上，丘成同老爷子目光紧紧盯着报告台上的白板，头也没回的疑惑的问道。
“确实，他现在所用的筛法，和数学界普遍存在的任何一种筛法都不同。”
陈省身老爷子神色凝重的点了点头。
沉思片刻后，陈省身老爷子仿佛想到了某种可能，语气中，带着难以制止的兴奋和颤抖的说道：“我看出来了！
他的这种筛法，好像是一种全新的筛法！
是目前数学界根本没出现过的新的筛法！
！”
众所周知，现在数学界最常用的一共有三种筛法。
第一种是O（n√n）暴力筛法（n≤2e5）。
它可以一个一个判断是否有因数，然后进行筛选，是最常用的方法，当复杂度小时，非常的方便。
第二种是最经典的O（nlog2n）埃氏筛（n≤1e6）。
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