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“这儿办公场地租金一个月多少钱？”
顾新橙问。
“不多，几千。”
季成然说。
再往里走，不大的办公室只有办公区和会议区，陈设简单、窗明几净。
三两个员工在办公桌上忙活。
季成然介绍说：“这几个都是我们信院的同学。”
见季成然来了，他们微笑示意，似乎并没有其他公司上下级之间的严格区分。
季成然对他们说：“这位是顾新橙，咱们学校经管院的大神。”
顾新橙连忙摆手：“不敢当。”
有个戴眼镜的男孩拿纸杯替她接了一杯水，便回到座位上继续办公。
顾新橙绕到他身后的椅子旁，看他工作。
他的电脑屏幕挺大，配置也不错——做码农，装备首先得好。
他正在试运行一长串代码。
“这是陶斌，我同学。”
季成然说，“他是工程师。”
接着，他指了指另外两人：“大家都是工程师。”
顾新橙大概明白了，目前公司并没有行政、人事、财务、市场这些通用岗位，只有核心技术岗。
这样的策略是正确的，创业公司最缺的往往不是技术，而是钱。
在北京，一个普通的行政岗，不给五千工资没人愿意来干，如果公司再给员工交五险一金和社保，一个月在一个员工身上得花一万元左右。
只要招几个这样的员工，公司一月就得花掉好几万，这挺要命。
所以平常这些事都是大家亲力亲为，创业公司一人身兼数职很正常。
顾新橙看了一阵子，问陶斌：“你这是什么程序？”
陶斌说：“一个图像识别程序。”
他向顾新橙简单地介绍了这个程序的工作原理，机器识别图像和人眼识别图像的原理大致相同。
人眼在识别图像时，仅仅依靠存储在脑海中的记忆是不够的。
人类会凭借图像的特征将其分类，然后利用这些特征把图像识别出来。
看到一张图片时，人类大脑会迅速做出反应——以前是否见过类似的图片。
从“看”
到“反应”
，这就是一个识别过程，有点儿类似于在人脑中进行搜索。
机器识别图像也是先提取图片特征，然后利用这些特征对图像进行归类和描述。
季成然说：“这是我们接的一个活儿，给一家小型购物网站做的。”
顾客想要什么产品，将图片上传，网站会自动进行推荐。
同时，商家的商品图片也会被这个软件分类，为顾客提供更好的索引服务。
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