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“单集5万以內。”
王欣说，“组建自己团队，成本可以压得很低。
我想说的不是这个.....”
他调出后台数据：“最让我兴奋的是算法。
我们挖了张一鸣团队的三个核心算法工程师，他们做的推荐引擎，比百度的精准得多。
系统会学习你的观看习惯，越看越懂你。
不过更绝的是和微博的联动设想：微博140个字加一张图，如果这张图是我们的视频截图，用户点开直接跳转到光影视频播放，这个转化路径太顺了。
曹国伟已经同意做技术对接。”
“具体方案？”
姜宇问。
“两个。”
王欣显然早有准备，“轻度整合：微博內嵌我们的播放器。
重度整合：帐號打通，数据共享，微博成为光影视频的流量入口，但这需要更深的股权合作。”
“做重度整合的详细规划。”
姜宇拍板，“三个月內我要看到產品原型。
这是你今年的核心kpi。
“明白！”
王欣坐下时，卫衣帽子从西装里翻了出来，他自己浑然不觉。
下一个是周牧。
这位光影数字首席科学家今天难得穿了件熨过的西装，他站起来时，手里拿著一个银色u盘。
“老板，各位；技术细节我不多说，看效果。”
周牧把u盘插进电脑，主屏幕暗了一秒，然后亮起。
那是《超体》的概念测试镜头，刘艺菲的脸在屏幕上特写。
镜头从她的瞳孔开始拉远，面部表情从平静到惊恐到超然，皮肤的质感、睫毛的颤动、光影的变化，细腻得令人窒息。
“烛龙1.0实时渲染引擎，比工业光魔的renderman快18%。”
周牧的声音里有种技术人特有的骄傲，“速度不是重点，重点是质量。
我们重新训练了面部捕捉算法，好莱坞的系统对单眼皮、扁平五官识別率低。
我们的新模型，亚洲演员面部捕捉准確率97.3%。”
他切到另一段视频，是《2012》的灾难场景：黄石公园火山爆发，岩浆如血般漫过山脊。
“流体模擬模块，我们可以同时计算2000万吨水的运动轨跡，误差率低於0.5%。”
周牧推了推滑到鼻尖的眼镜，“维塔数码要达到这个精度至少还要两年，而且成本是我们的三倍，他们在用cpu集群，我们在用gpu並行计算。
会议室里响起掌声。
周牧继续：“產能方面，国內团队268人，去年盈利6000万。
我想说的是人才，我们现在有7个奥斯卡技术奖得主做顾问，35个来自好莱坞的核心技术骨干。
挖他们过来，我开了三倍薪水，姜总说值。”
“继续挖。”
姜宇说，“明年这个时候，我要光影数字成为亚洲第一、世界前二。”
“已经在接触《阿凡达》的动捕团队了。”
周牧说，“卡梅隆不放人，但同意合作成立联合实验室。”
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