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全世界的观众都懵了。
这三样东西，一个是文学，一个是管理软件，一个是工业制造的结晶，它们之间能有什么关系？
主脑没有废话，只吐出了四个字：
“拆开看看。”
首先，那本小说被一道光芒扫过，瞬间解体。
长长的段落被粉碎成了无数个独立的汉字和词组。
“凡人”
、“码农”
、“+”
、“SAP”
……
所有的文字、词组（Token）像是一支列队行军的蚂蚁，只能在一条X轴上依次排列。
上一句结束，下一句开始。
它不能回头，不能分叉。
主脑总结道：
“自然语言，是一维信息流。”
“就像光线，只能向前。”
全球的AI工程师点头，这是常识。
没错，这就是他们最熟悉的自然语言处理（NLP）逻辑。
目前的Transformer架构，本质上就是一个极其强大的序列模型，通过上文预测下文。
紧接着，那套庞大的ERP系统被展开。
无数的节点在三维空间闪烁：供应商、物料、采购订单、收发货单、财务凭证……
就在大家以为这也是一条线的时候，这些节点之间突然开始疯狂连线！
一条采购流程的建立，引发了分支：一条线走向了仓库的入库单，另一条线走向了财务的付款流程；而当物料不合格时，流程甚至发生了逆向，冲销或者生成了退货单和红字冲销凭证！
月结时，无数条交织的单据又汇聚成了一张庞大的供应商绩效考核表，和月结表。
主脑的声音适时响起：
“企业语言，已经超越了单纯的序列。”
“自然语言像光线；而企业语言，像一座城市的立体路网。”
“它开始出现多维分支，开始出现逆向冲销，开始出现闭环循环。
企业语言，是用二维的单据，组合成了三维的网状信息结构体！”
许多拥有企业信息化背景的专家，看着屏幕上那极其优美而严密的流程立体网，震撼得无以复加。
他们意识到，自己每天配置的那些表单和审批流，在信息的维度上，居然是对自然语言的降维打击！
然而，真正的震撼，才刚刚开始。
主脑将目光转向了最后的那个对象——一台航空发动机。
在这个被命名为“物理语言”
的世界里。
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