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，一个真正的文明基础设施。
相比于刘炽平的宏观，蔡崇信的目光则死死锁在那个跳动的数字上：20万亿交易额。
260万家企业，20万亿的供应链交易。
这仅仅是一家成立四年的公司达成的商业运营规模，这轮融资后其成长性......可想而知的可怕。
蔡崇信的大脑本能地开始代入阿里的基本盘：淘宝、天猫、1688、国际站。
曾经，阿里认为自己就是中国商业的代名词。
但他突然意识到一个极其危险的本质区别。
阿里所有的平台，其本质是一个“数字化的大集市”
。
交易，是“发生”
在平台上的。
买家和卖家来这里摆摊、逛街、付钱。
但横竖纵的交易，是直接嵌在企业的ERP系统、采购系统、仓储系统里的！
交易，是系统底层自动“流转”
出来的。
阿里像是一个商业市场，而横竖纵，是维持这个市场运转的底层物理定律。
蔡崇信想到了阿里的AI“千问”
。
千问能干什么？能帮淘宝商家一秒钟生成一百篇完美的营销文案，能帮程序员写代码。
但千问绝对做不到：在察觉到中东某港口罢工的瞬间，自动调整全球20个国家的供应链航线，并自动向上游的300家供应商重新下达基于BOM表拆解计算后的，变更采购订单。
那一刻，蔡崇信在心底长长地叹息了一声：
“千问，是在‘理解’商业；而横竖纵，是在‘运行’商业。
一个纸上谈兵，一个真刀真枪，高下立判。”
“这是降维打击，是完全不同的两个权力层级。”
梁汝波是三人中技术底色最浓厚的。
他不看连接，不看交易，他看的是数据的质感。
他眼前的260万家企业数据，没有一个是废话。
全部是100%纯净的、无歧义的结构化数据：订单明细、物料编码、库存水位、资金流向。
梁汝波脑子里突然推演出了一个极其极端的结论。
字节跳动的底牌是什么？是全球无敌的推荐算法和“豆包”
大模型。
而这些算法的养料是什么？是全网网民的点击、停留、点赞、评论。
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这些非结构化的数据，本质上是“人类的情绪与行为”
。
用人类行为数据喂出来的AI，最擅长的是什么？是分发广告，是让你上瘾，是消费内容。
但横竖纵吃进去的数据是什么？是“企业行为”
，是全球工业机器运转的真实齿轮咬合数据！
人类行为数据，可以训练出一个极度聪明的“数字伴侣”
；但企业行为数据，可以训练出一个统御万物的“经济上帝”
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