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张伟不卑不亢，“技术是盾，但盾不能当饭吃。
我想说的是，我们现在的可信数据空间，只有‘物理层’的各种安保措施，却缺失了‘语义层’的宪法。”
“语义？”
旁边的比亚迪代表忍不住插话，“你是说数据标准化？”
“不仅仅是标准化。”
张伟示意小吴切屏，主持人很快允许了小吴接入大屏幕
那个简陋的PPT只有三页，第一页上赫然写着两行字：
自然智能体‘人’有自然语言。
企业智能体，有企业语言吗？
“我们总是试图用人类的语言去理解企业，或者用数据库的字段去强行定义企业。
但在我们看来，企业是全球除人以外的第二大智能体。
它有自己的生命，也有自己的语言。”
张伟指着屏幕，语速开始加快，带着一种布道者的狂热与理性的冰冷。
“什么是企业语言？单词就是单据，句子就是流程，文体就是ERP、SRM或者MES，而一篇文章，就是一个具体的交付项目。”
“在我们的架构里，数据要进入可信空间，必须经过‘三重语义校验’，否则就是垃圾。”
张伟竖起一根手指：“第一，语义模型校验。
‘秦始皇打电话给克林顿’这种话，在历史语义模型里是错误的。
同理，一个不符合行业物料定义的SKU，根本没资格进门。”
他竖起第二根手指：“第二，关联校验。
没有询价单、采购单、收货单、对账单，直接跳到付款单的数据，无论盖了多少个公章，在语义逻辑上就是‘不可信’。
这不需要人工审计，这是语法错误，系统应当自动熔断。”
竖起第三根手指：“第三，本体校验。
100吨的钢材采购，不可能产出200吨的螺丝。
这是物理世界的守恒定律，也是企业语言的底层逻辑。”
会场里开始出现窃窃私语。
前排的专家们开始交头接耳。
“这小伙子说得有道理啊。”
比亚迪的代表低声对旁边的人说，“我们供应链上天天扯皮的，就是这种逻辑对不齐的问题。”
华为的副总裁则在笔记本上快速记录着什么，眉头紧锁又舒展。
张伟看着火候差不多了，抛出了最后的杀手锏。
“如果没有一套统一的企业数据语义模型，每一个企业的数据，都像是战国时期的各国文字。
赵国的‘马’和楚国的‘马’写得不一样。
我们的AI去学习这些数据，就像是在看几万本不同文字写的天书。
它能学到什么？它只能学到混乱。”
“我们需要的，不仅仅是把路修通。”
张伟的声音回荡在会议室里，“我们需要的是一位数据世界的‘秦始皇’，在这个空间里，统一书同文，车同轨。”
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