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我要的是‘变数’，是‘危机’，是‘不可逆的那个瞬间’。
你给我看历史惯性？那我自己看报表就行了。”
“可惜了。”
董事长最后说了三个字，起身走向门外。
小黄站在原地，浑身冰凉。
那种“臊”
得慌的感觉，像是一记响亮的耳光，在偌大的会议室里反复回响。
他没有反驳，因为在这一刻，他被对方看穿了。
小黄意识到，我们团队费尽心血解决的只是“你是谁”
，而对于老登CEO们来说，他们真正要的是——“我能活多久，以及，哪条路是绝路”
。
下午两点，小黄马不停蹄地杀回总部。
他推开会议室大门时，那股“我们已经站在世界之巅”
的轻浮空气还没散尽。
“开会！
全员到齐！
马上！”
小黄的嗓音沙哑得像被砂纸磨过，他直接抓起一瓶冰镇矿泉水咕哝咕哝的喝了下去，驱散深圳的燥热，让自己变得冷静。
十分钟后，张伟，老李，老陈，小周，还有刚刚被紧急召唤过来的AI工程师小马、数据工程师小朱，围坐在长桌旁。
“DOS系统？老驴拉超跑？”
听完小黄的转述，老李的脸色顿时黑如锅底：“那帮老登眼光这么毒？”
“不是毒，是他们处在那个位置，每天都在赌命。”
小黄咬牙切齿地捶着桌子，“我们给的算法太low了，那是为了应付财务报表的算法，不是为了推演命运的算法！”
“确实。”
AI工程师小马推了推额头上的遮阳帽，那是码农遮住秃顶最后的倔强，声音冷静，“历史数据本身就是带有偏见的。
用过去推未来，本质上是在看后视镜开车。
在AI领域，这叫‘过拟合’。
我们要搞的是‘泛化能力’，是模拟极端环境下的生存率。”
“那你说怎么办？”
小许有些急躁，“搞强化学习？搞自博弈？像AlphaGo那样，让企业自己跟自己下棋？”
“不行。”
数据工程师小朱立刻反对，“强化学习需要千万次的试错，企业亏不起，数据也没有那么多可以喂。
真实的商业环境是‘小样本、高维度、非线性、不可逆’。”
会议室陷入了疯狂的头脑风暴，各种专业术语像炮弹一样飞舞：
“贝叶斯推断+人类共创参数？”
“系统动力学嵌套约束传播算法？”
“蒙特卡洛情景生成？”
大家争得面红耳赤，每个人都在从自己的专业功能位出发，试图给这具“元婴”
装上最强的算法。
“停。”
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