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张伟走到老陈身边，像个耐心的导师，“老陈，你是写代码的，再复杂的软件，底层不都是0和1吗？再复杂的C++，不就是赋值、循环、判断吗？”
张伟拿起笔，在白板上画了一个金字塔。
“我们把岗位拆碎了看，一个采购员，接到一个任务，他会做什么？第一步是什么？”
小马试探着回答：“看数据？看报价单？”
“对，这就叫观察（Observe）。”
张伟写下第一个词，“获取输入，读取报价单、查询PR、查看交期，然后呢？”
“然后判断这价格合不合理，供应商有没有撒谎。”
老陈接话。
“这就是判断（Judge）。”
张伟写下第二个词，“基于规则或模型做决策，再然后？”
“如果很复杂，比如对方想以次充好，我就得分析他的动机，或者通过历史数据推理他的成本。”
小马语速变快。
“推理（Reason）。”
张伟重重写下，“这一步，交给LLM（大模型）负责，分析完之后呢？”
“那就干呗！
下单、发邮件、或者打电话骂他！”
小温插嘴道，引来一阵笑声。
“这叫行动（Act）。”
张伟写下第四个词，“但这步最关键，我们的操作系统要能直接调用SRM、ERP等ToB系统的API或RPA去执行，而不是让人去点鼠标，行动完了就结束了吗？”
“不行，得看结果对不对。”
数据小朱补充。
“这是验证（Verify）。”
张伟点头，“检查动作是否成功、是否对齐业务规则。
最后呢？”
大家陷入思考。
张伟自己补上了最后两个词：“反馈（LogFeedback），把一切记录下来，变成数据，反哺训练；还有最重要的——情境（Context）。”
“情境？”
老陈咀嚼着这个词。
“对。
为什么老采购员一眼就能看出供应商在撒谎？因为他有‘情境’——在这个行业混了十年的非规则、非数据的人类经验，我们需要用特定的大模型把这些‘直觉’存下来。”
此时，白板上出现了一个清晰的结构：
岗位DSL=观察Observe+判断Judge+推理Reason+行动Act+验证Verify+反馈Log+情境Context
“看，”
张伟指着这行公式，眼神狂热，“这就是岗位智能的基因图谱！
无论你是采购、是销售、是财务还是HR......，天下所有的脑力劳动，都逃不出这七个原语！
只是有些岗位，有些步骤没有，有些顺序变了，有些步骤特别多、且长，但是他们却万变不离其中。”
老陈猛地一拍大腿：“我明白了！
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